spark的DataFrame常用操作

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spark的DataFrame常用操作

DSL风格语法

• 查看DataFrame中的内容

personDF.show

• 查看DataFrame部分列中的内容

personDF.select(personDF.col("name")).show
personDF.select(col("name"), col("age")).show
personDF.select("name").show

• 打印DataFrame的Schema信息

personDF.printSchema

• 查询所有的name和age，并将age+1

personDF.select(col("id"), col("name"), col("age") + 1).show
personDF.select(personDF("id"), personDF("name"), personDF("age") + 1).show

• 过滤age大于等于18的

personDF.filter(col("age") >= 18).show

• 按年龄进行分组并统计相同年龄的人数

personDF.groupBy("age").count().show()

SQL风格语法

• 如果想使用SQL风格的语法，需要将DataFrame注册成表

personDF.registerTempTable("t_person")

• 查询年龄最大的前两名

sqlContext.sql("select * from t_person order by age desc limit 2").show

• 显示表的Schema信息

sqlContext.sql("desc t_person").show