一 时频分析及其常用方法
时频分析就是考查一个时间序列中的调和项、准调和项及非调和项的过程。常用的时频分析方法有四种：
a) Wigner－Vill分布；
b) 加窗傅立叶变换；
c) 小波变换；
d) Hilbert—Huang变换。
二 标准时频变换（NTFT）
2009年，我提出了标准时频变换（NTFT）概念，为时频分析建立了标准方法。NTFT的理论基础是：其拥有最为简单的逆变换。NTFT的功能是：其可以直接度量一个时间序列中调和项或准调和项的即时频率、即时振幅和即时相位。
a) 与 Wigner－Vill分布相比，NTFT谱不存在Wigner－Vill分布可能存在的伪频率成分。而且，Wigner－Vill分布给不出相位谱。
b) 与Hilbert—Huang变换相比，NTFT既可以应用于复数时间序列分析，亦可应用于实数时间序列分析，而前者只能应用于实数时间序列分析。
c) NTFT有两类典型形式：标准加窗傅立叶变换和标准小波变换。这两类典型形式遵循相同的最为简单的逆变换。简言之，NTFT统一了加窗傅立叶变换和小波变换并统一了两者的逆变换。
l 与原始加窗傅立叶变换相比，标准加窗傅立叶变换能够直接度量一个调和信号的即时相位，而前者只能直接度量一个调和信号的初始相位。当我们对于一个含准调和信号的时间序列进行分析时，标准加窗傅立叶变换要更为有用，因为对于一个准调和信号而言，其初始相位将失去意义，而其即时相位才有意义。
l 与原始小波变换相比，标准小波变换采用L1-norm替代L2-norm，这样可以克服L2-norm小波变换谱中固有的频率偏移现象。令人遗憾的是，成百上千的小波分析论文均采用L2-norm小波变换谱来进行时频分析，而置谱中的频率偏移于不顾。这是小波发展史上的一种悲剧。事实上，不少作者早已发现L2-norm小波变换谱中的频率偏移现象，我是第一个理论证明和定量给出这种频率偏移的人。标准小波变换谱中则完全克服了这种频率偏移。
三 NTFT是时频分析领域中的普通话
NTFT是时频分析中最为标准的方法，可视为时频分析领域中的标准普通话，而Wigner－Vill分布，原始加窗傅立叶变换；原始小波变换，Hilbert—Huang变换则可视为时频分析领域中的特色方言。尽管我们为了交流的准确（相当于时频分析的准确）而提倡普通话，但我们并无意压制方言而使得语言失去多样性（相当于无意压制时频分析方法的多样性）。例如，普通话尽管发音清晰，却不如上海话和四川话悦耳。
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