算法1:递归的入门介绍

海归

用一只海龟来引入“递归”,是有一些滑稽,但也没有关系。可能你更喜欢的是海龟而不是无穷的递归调用,那递归长什么样呢?

(一)递归的样子

各种表现,比如这些样子:

  1. 和尚讲故事

    从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,老和尚给小和尚讲故事,讲的是从前有座山。。。。

  2. 沙滩是怎么形成的

    A:沙堆是怎么形成的?
    B:沙堆是一个沙堆加上一粒沙。
    A:那这一个沙堆是怎么形成的?
    B:这一个沙堆是一个沙堆加上一粒沙。
    A:...

  3. 吓得我
    递归结构1

  4. 递归函数

    f(x) = g(f(x-1))

  5. 巧妙的衣服
    递归结构2

    扫描二维码关注公众号,回复: 5926359 查看本文章
  6. 谣言成真,那还算造谣吗?

    上海一男子因造谣称自己因造谣而被拘留15日而被拘留15日。

  7. 洋葱的构成

    一个洋葱就是带着一层洋葱皮的洋葱。

  8. 转发通知
    递归结构3

这些例子可以看到递归的影子,可以感受到递归的一个特点就是“嵌套”,一层套一层,层层新。正如我说的,一定要用自己的话突出重点地表达你的理解,不要完整或完善,那么,递归是什么?

(二)递归是什么?

递归就是调用自己,调用自己的就是递归,就这么简单。“自己”是什么?“自己”是一个递归结构或算法。

为什么能够调用自己?

之所以能调用自己,是因为子问题也能用原问题的解决办法。递归的设计,就是把问题分解成更小的问题,而且更小的问题也能用原问题的解决办法。在问题规模足够小的时候,把它解决掉,再层层返回,层层组合。

如果非要说一个伟大的思想来突显递归的nb,那就是以退为进,在遇到问题很复杂你解决不了的情况下,退一步,如果退一步还解决不了,就再退一步--没有什么问题是退一步解决不了的,如果有,那就退两步。在退到足够简单的情况下,把它解决,再回归。这个是不是很厉害?

当然你也可以用数学归纳法来考证递归的伟大,但我觉得大可不必,更多情况下,递归只是解决问题的小工具。

那么,这个小工具怎么用起来?走你!

(三)使用递归

使用递归时,有两个要点可以考虑,一是如何调用自己,包括自己返回后怎么处理,二是在什么时候结束递归。

说多无谓,实战出感悟。不考虑性能,看几个问题的递归解决吧。

问题1:输入数字n,打印出1到n的所有整数。

主体:要打印1到n,那先打印1到n-1,再打印一个n就可以了。这个就是主体,只考虑n跟n-1。
结束:在n为1时打印1,并结束递归。

代码示例:

void pr(int n) {
    if (n == 1) {
        printf("1\n");
        return;
    }
    pr(n-1);
    printf("%d\n", n);
}

效果:
打印1到n

问题2:输出“我当然知道 我知道 我知道 我知道 ...我是个sb 这件事 这件事...这件事”,输入n来控制次数。

主体:把“我当然知道”放在递归函数外,因为它不符合同构的原则。先输出“我知道”,再递归到下一层即可。
结束:在递减到0时,结束递归。
收尾:在递归返回后,输出“这件事”。

代码示例:

#include <stdio.h>

void pr(int n) {
    if (n == 0) {
        printf("[我是sb]");
        return;
    }
    printf("我知道[");
    pr(n-1);
    printf("这件事]");
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    printf("我当然知道{");
    pr(10);
    printf("}\n");
    return 0;
}

效果:
我知道

问题3:求二叉树的高度(最长路径)。

主体:左子树与右子树的高度的最大值,加1就是当前树的高度。
结束:没有子树了。

代码示例:

int treeHeight(struct TreeNode* root) {
    if (!root) return 0;
    int left = treeHeight(root->left);
    int right = treeHeight(root->right);
    return MAX(left, right) + 1;
}

问题4:求数组中的最大值与最小值。

演示代码:

#include <iostream>
using namespace std;

template<typename T>
void max_min( T a[], int low, int high, T & max, T & min)
{
    if ( low == high )  // 只有一个元素不再划分
    {
        max = min = a[low];
        return;
    }
    else if ( low == high -1 )  // 只有两上元素不再划分
    {
        if ( a[low] < a[high] )
        {
            max = a[high];
            min = a[low];
        }
        else
        {
            max = a[low];
            min = a[high];
        }
        return;
    }

    int mid = (low + high) / 2;
    T  max_another;
    T  min_another;
    max_min( a, low, mid, max, min );  
    max_min( a, mid+1, high, max_another, min_another );

    if ( max < max_another )
        max = max_another;
    if ( min > min_another )
        min = min_another;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    double a[5] = {23.23, 23.45, .3, -89.3, -2.1};
    double max, min;
    max_min<double>( a, 0, 4, max, min );
    cout << "max: " << max << " min: " << min << endl;

    return 1;
}

最后,再提一下递归的深度。

每次递归调用都意味着部分数值压入栈中(比如系统维护的下压栈),这是跟迭代的区别。在迭代中每次循环结束时所有局部变量都获得释放,而递归却会不断累计,所以使用递归算法必须考虑它的深度,考虑是否会造成栈溢出,与及对效率造成的影响。

另外,每一次递归调用,问题的规模都应该有所减少,并最终达到终止条件的要求,从而结束递归调用。

至此,递归的入门介绍完毕了。

总结一下,本文介绍了递归的表现、递归的理解与设计,最后举了几个例子并用递归的思路来实现。递归是一个重要的思考问题的思路,希望能帮到你。


ok

猜你喜欢

转载自blog.51cto.com/13136504/2380045