大数据的核心价值的体现，主要体现在哪几方面，具体如下：
针对企业数据市场
商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关系的还是决策需求，还有企业营销需求。
针对终端消费者
对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好，可信的信息推荐， 其次是提供高阶服务。
大数据优化资源配置、大数据提高决策能力、智慧驱动下的和谐社会。
1、大数据优化资源配置
个人根据各种数据可以选择适合自己的工作，舒适的居住条件，便利的出行方式；
企业依据各种类数据选择自己的生产经验方向，精细化分工，为空户量身定做产品，实现利益最大化。
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2、大数据提高决策能力
这种基于大数据决策的特点是：
一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小；
二是决策技术含量，知识含量大幅度提高；
三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。
宏观层面：大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；
微观方面：大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业，行业领域带来价值。
3、智慧驱动下的和谐社会，大数据带来全新的生活方式
城市管理是一个辅复杂学科，智慧城市建设是一项复杂的系统工程。对智慧城市的建设应该同时着眼于三个空间的整体。大数据将为智慧城市的建设提供数据支持。
伴随着智慧城市建设的火热进行，大数据应用已进入实质性借的那，有效拉动了大数据市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。
数据化：大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
与云计算结合：大数据离不开云处理，自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
数据管理成为核心竞争力：数据资产管理效率与主营业务收入增长率，销售收入增长率显著正相关，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
质量是关键：很多数据源会带来大量低质量数据，因企业需要理解原始数据，因企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，消除低质量数据以获得最佳决策。