人工智能驱动下的智能服务可应用于同步分布式账本技术（区块链），物联网，消费者体验以及未来的工作当中，而该服务则需要以建立信任为依托才得以构建。
机器学习，深度学习，自然语言处理，以及认知运算这四大技术的结合将会改变人与机器互动的方式。人工智能驱动下的智能服务不但可以感知人类周围的环境，从人过去的行为中了解其偏好，还能以毫无违和感的方式巧妙的在日常生活中引导人及机器。因此人类欲将这种智能服务应用到各大工商业进程中，这一探索在未来十年或更久的时间里有着重大变革意义。
对各组织机构来说，人工智能驱动下的智能服务有望对工作流，物联网，用户体验以及同步分布式账本技术（区块链）的未来发展产生影响。当然成功与否则取决于人工智能产出的建立,产出一旦得以建立，企业便可构建人工智能服务，这类技术不但可以大规模性的策划，自动操作还可以提供大众个性化服务。
人工智能的破坏性在于其计算速度，精准度，以及增强人性化的能力。从七大产出来看，人工智能项目的商业价值极高，在产出系列表中可极易看出其商业价值。
第一，AI可感知到当前正在发生什么。这组产出是最为基础的，他们可按照编程程序描述周围环境。
第二，通知功能可告诉用户其想知道的事。通过机械学习和人工输入，该功能可通过警告，工作流文档库等其他信号来协助传递额外信息。
第三，AI可给出建议，协助具体行动。其给出的建议一般建立在以往的行为上，并会随着不断增加的权限，决策管理，以及机器学习来进行调整。
第四，AI的自动化可重复人类一直想要的。自动化可以随着机器学习的不断成熟和调整发挥杠杆作用。
第五，预测功能可提醒用户应该关注什么。建立于深度学习和神经网络系统的预测可以参与并检测行为方式。
第六，AI的可预防性有助于避免不良后果的发生。应用认知运算预防功能可识别出潜在威胁。
第七，态势感知可以告知用户此时该做什么。态势感知在决策方面近乎模仿了人类。
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