1、
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。
enumerate(sequence, [start=0])
>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。
>>>bin(10) '0b1010' >>> bin(20) '0b10100'
在集合中，创建空集合（set）必须使用函数set()。
#创建集合 >>>a={'a','b','c','d'} >>>b=set('abcdefabcd') >>>c=set({'a':1,'b':2,'c':3}) >>>d=set(['a','b','c','a']) #运行结果 >>>print(a,type(a)) {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'> >>>print(b,type(b)) {'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'> >>>print(c,type(c)) {'b', 'a','c'} <class 'set'> >>>print(d,type(d)) {'c', 'b', 'a'} <class 'set'>
Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1
语法
find()方法语法：
str.find(str, beg=0, end=len(string))
参数
- str -- 指定检索的字符串
- beg -- 开始索引，默认为0。
- end -- 结束索引，默认为字符串的长度。
利用牛顿迭代法计算开平方根
牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。另外该方法广泛用于计算机编程中。
设r是f(x) = 0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线L，L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y = f(x)的切线，并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
这种算法的原理很简单，我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼近方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根，这个函数的导数是2x。也就是说，函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。那么，x-f(x)/(2x)就是一个比x更接近的近似值。代入f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x)，也就是(x+a/x)/2。
double sqr(double n) { double k=1.0; while(abs(k*k-n)>1e-9) { k=(k+n/k)/2; } return k; }