目前tensorflow 读取数据大致以下三种方式：
1. 用占位符（tf.p l a c e h o l d e r()）读入，这种方法比较简单, 读取方式非常灵活，而且易于理解，但是在读取大数据时会非常吃力。
2. 用队列的形式建立文件到tensor的映射。
3. D a t a s e t A P I入数据，D a t a s e t A P I是T e n s o r F l o w 1 . 3版本新引入的一种读取数据的机制，这是目前官网上比较推荐的一种方式，相对于队列读取文件的方法，更为简单。Dataset API：将数据直接放在graph中进行处理，整体对数据集进行上述数据操作，使代码更加简洁。