在很多业务场景中，会使用NOT EXISTS语句来确保返回数据不存在于特定集合，部分场景下NOT EXISTS语句性能较差，网上甚至存在谣言"NOT EXISTS无法走索引"。
首先需要明确的是：索引不是万能的，使用索引的执行计划并不一定就是最好的执行计划。
以某监控平台为例，使用NOT EXISTS的SQL为：
SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(
SELECT 1
FROM t_alarm_realtime AS a
WHERE a.resource_id=m.resource_id
AND a.resource_type=m.resource_type
AND a.monitor_name=m.monitor_name
)
该SQL执行时间为29秒，其执行计划为：
可以发现，上面SQL中使用到索引，但是表t_monitor上影响行数较高(578436)，相当于遍历表t_monitor上索引idx_id_name_type上所有数据。
对于NOT EXISTS语句，常用的优化手段之一就是将NOT EXIST语句转换为LEFT JOIN语句，如将上面的SQL转换为：
SELECT count(1) FROM t_monitor m LEFT JOIN t_alarm_realtime AS a ON a.resource_id=m.resource_id AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name WHERE a.resource_id is NULL
PS1：将NOT EXISTS转换为LEFT JOIN时，需要确定两表在关联条件上的数据处于1:1或1:0，否则需要在JOIN前或JOIN后对数据进行去重操作(DISTINCT)。
改写后SQL执行时间为1.2秒，性能提升约25倍，改写后执行计划为：
粗略对比两个执行计划，会发现相似度很高，使用的索引页相同，仅仅是select_type和Extra两列存在差异
两个执行计划差异：NOT EXISTS语句使用"DEPENDENT SUBQUERY"，而LEFT JOIN使用SIMPLE方式。
为什么两者会有如此大差距呢？可以通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。
使用NOT EXIST方式的执行过程：
使用LEFT JOIN方式的执行过程：
从执行过程来看，LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s)，而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上，受限于Profiling只存放100行记录缘故，从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us)，通过执行计划看出，外表t_monitor的数据量为578436行，忽略统计信息不准情况下，使用NOT EXISTS方式应该会产生578436个” executeing和Sending data”的组合项，总计消耗时间=50μs*578436=28921800us=28.92s。
PS2：在MySQL 5.5版本中，使用Profiling查看执行过程会返回所有的步骤，而MySQL 5.7版本中，将步骤数量控制在100行以内，避免展示过多重复步骤影响查看。
问题总结：
对于NOT EXISTS方式语句，其执行性能严重依赖于子查询的循环执行次数，即外层查询结果集的数据量：
1、当外层查询结果集的数据量N较小时执行性能较好，如有N=10执行时间为50μs*10=500us=0.005s，再加上一些额外消耗，执行结果也能在0.01秒或10毫秒内范围，这个响应时间应该能被大部分应用程序接受。
2、当外层程勋结果集的数据量N较大甚至上千万数据量时，NOT EXISTS的查询性能会变得非常糟糕，甚至会大量消耗服务器IO和CPU资源从而影响其他业务正常运行。
NOT EXISTS语句相对于LEFT JOIN语句更容易书写和便于理解，任何查询方式都有其适用场景，存在即合理。