利用python学习数据分析与数据挖掘，推荐参考学习《利用python进行数据分析第二版》、《Python数据分析与挖掘实战》和《Python数据挖掘入门与实践》
《从零开始学Python数据分析与挖掘》以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过学习，可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。
《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF，476页，带目录，文字可以复制。配套源代码。
作者: 刘顺祥
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提取码: af8e
一共包含16个章节，内容涉及Python的基础入门知识，数据分析案例(基于numpy模块，pandas模块的各种数据预处理的讲解；基于matplotlib模块，seaborn模块讲解常用统计图形的绘制过程)，数据挖掘案例(基于sklearn模块，传递十种数据挖掘模型的理论讲解和应用实战，如回归模型，决策树模型，集成树模型，knn模型，贝叶斯模型等)。非常适合入门数据挖掘，值得推荐和学习。
适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。