【391】栈与队列，Python实现

参考：python实现stack(栈)和队列(queue) - hjhmpl123的博客 - CSDN博客 

参考：Python3 数据结构 | 菜鸟教程  

栈和队列是两种基本的数据结构，同为容器类型。两者根本的区别在于： 
stack:后进先出（迷宫所有路径）

栈示意图

queue:先进先出
 
队列示意图
注意，stack和queue是没有查询具体某一个位置的元素的操作的。但是他们的排列是按顺序的

对于stack我们可以使用python内置的list实现，因为list是属于线性数组，在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然，我们也可以使用链表来实现。

class Stack(object):
    def __init__(object):
        self.stack = []

    def push(self, value):
        self.stack.append(value)

    def pop(self):
        if self.stack:
            self.stack.pop()
        else:
            raise LookupError('stack is empty!')

    def is_empty(self):
        return bool(self.stack)

    def top(self):
        #取出目前stack中最新的元素
        return self.stack[-1]

---

将列表当做堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

将列表当作队列使用

也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])