hbase自带的filter已经很多了，按照RK，CF，CQ过滤的都有
我最常用的PrefixFilter,按照rk前缀
RowFilter，按照rk比较
ColumnPrefixFilter，按照cq前缀
QualifierFilter，按照cq比较
hbase还有一堆WritableByteArrayComparable，可以满足各种比较
比如RegexStringComparator可以使用正则
但是在实际业务中，因为需求对数据要求是多样，对维度的，且数据是冗余，残缺，不可靠，不能枚举的。
所以自定义的Filter还是有用的，而且选择正确的方法继承，查询效率也可以很高
自定义filter继承的接口Filter，或是FilterBase
以下是重写的方法：
| filterRowKey根据RK决定行是否被过滤，ex Profix |
| filterKeyValue根据KV决定行或列（ReturnCode）是否被过滤， ex ColumnProfix ColumnCompare |
| filterRow（keyvalues）根据制定列值决定行是否过滤， ex DependentColumnFilter |
| filterRow在之前Filter结束后，进行过滤，ex PageFilter |
| reset当一行读完，为了读下一行，清空当前行数据 |
| filterAllRemainning当返回true，停止scan |
为了提高自定义filter的执行效率，需要知道过滤器的执行流程图
注意：
在编写完custom filter后，需要添加jar到hbase lib下
并且每个custom filter必须有默认的构造函数