搭建MongoDB服务器

其他 2019-04-16 00:08:06 阅读次数: 0

1 案例1：搭建MongoDB服务器

1.1 问题

  • 满足以下要求：
  • 在主机192.168.4.51上部署MongoDB服务

1.2 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：搭建MongoDB服务器

1）在主机192.168.4.51上部署MongoDB服务

MongoDB：

介于关系数据库和非关系数据库之间的产品

一款基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案

将数据存储为一个文档（类似于JSON对象），数据结构由键值（key=>value）对组成

支持丰富的查询表达，可以设置任何属性的索引

支持副本集，分片

  1. [root@mongodb51 ~]# cd mongodb/
  2. [root@mongodb51 mongodb]# ls
  3. mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3.tgz
  4. [root@mongodb51 mongodb]# tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3.tgz
  5. [root@mongodb51 mongodb]# mkdir /usr/local/mongodb
  6. [root@mongodb51 mongodb]# cd /usr/local/mongodb/
  7. [root@mongodb51 mongodb]# cp -r \
  8. /root/mongodb/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3/bin/ .
  9. [root@mongodb51 mongodb]# ls
  10. bin
  11. [root@mongodb51 mongodb]# mkdir etc        //创建存放配置文件的目录
  12. [root@mongodb51 mongodb]# mkdir log        //创建存放日志文件的目录
  13. [root@mongodb51 mongodb]# mkdir -p data/db    //创建存放数据库的目录db，必须为这个名字
  14. [root@mongodb51 mongodb]# vim etc/mongodb.conf
  15. dbpath=/usr/local/mongodb/data/db/ //指定数据库目录
  16. logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log //指定日志文件
  17. logappend=true //以追加的方式记录日志信息
  18. fork=true //服务以守护进程的方式运行

2）设置PATH变量

  1. [root@mongodb51 mongodb]# vim /etc/profile
  2. export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
  3. [root@mongodb51 mongodb]# source /etc/profile

3）启动服务

  1. [root@mongodb51 mongodb]# mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf
  2. about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
  3. forked process: 28001
  4. child process started successfully, parent exiting        //启动成功

4）验证配置，默认端口为27017

  1. [root@mongodb51 mongodb]# ls /usr/local/mongodb/data/db/
  2. [root@mongodb51 mongodb]# ps -C mongod
  3. PID TTY TIME CMD
  4. 28001 ? 00:00:01 mongod
  5. [root@mongodb51 mongodb]# netstat -antup | grep mongod
  6. tcp 0 0 127.0.0.1:27017 0.0.0.0:* LISTEN 28001/mongod

5）连接服务

  1. [root@mongodb51 mongodb]# mongo //默认本地连接，没有密码
  2. MongoDB shell version v3.6.3
  3. connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
  4. MongoDB server version: 3.6.3
  5. ...
  6. ...
  7. > show dbs        //显示已有的库
  8. admin 0.000GB
  9. config 0.000GB
  10. local 0.000GB
  11. > db                //查看当前所在的库
  12. test
  13. > exit
  14. bye

6）停止服务

  1. [root@mongodb51 mongodb]# mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db/ --shutdown        //指定数据库目录停止服务，不然停止不了
  2. killing process with pid: 28001

7）由于启动和停止服务名字太长，可以起一个别名

给停止服务起一个别名

  1. [root@mongodb51 mongodb]# alias cmdb='mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db/ --shutdown'

给启动服务起一个别名

  1. [root@mongodb51 mongodb]# alias smdb='mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf'

8）修改配置文件，使用ip和端口连接服务

  1. [root@mongodb51 mongodb]# vim /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf
  2. bind_ip=192.168.4.51 //在原先的基础上面加上这两个，指定ip
  3. port=27077            //指定端口号
  5. [root@mongodb51 mongodb]# smdb        //启动服务，之前设置过别名
  6. about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
  7. forked process: 28240
  8. child process started successfully, parent exiting
  9. [root@mongodb51 mongodb]# ps -C mongod
  10. PID TTY TIME CMD
  11. 28240 ? 00:00:01 mongod
  12. [root@mongodb51 mongodb]# netstat -antup | grep mongod
  13. tcp 0 0 192.168.4.51:27077 0.0.0.0:* LISTEN 28240/mongod

9）连接服务

  1. [root@mongodb51 mongodb]# mongo --host 192.168.4.51 --port 27077        //成功

2 案例2：MongoDB常用管理操作

2.1 问题

  • 要求如下：
  • 练习库的创建、查看、切换、删除
  • 练习集合的创建、查看、删除
  • 练习文档的查看、插入、删除

2.2 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：MongoDB常用管理操作

1）数据库管理

命令格式：

show dbs 查看已有的库

db 显示当前所在的库

use 库名 切换库，若库不存在延时创建库

show collections 或 show tables 查看库下已有集合

db.dropDatabase() 删除当前所在的库

查看

  1. > show dbs         //查看已有的库
  2. admin 0.000GB
  3. config 0.000GB
  4. local 0.000GB

创建，切换

  1. > db        //显示当前所在的库
  2. test
  3. > use ddsdb        //切换库，若库不存在的话 会自动延时创建库
  4. switched to db ddsdb        
  5. > db        
  6. ddsdb

2）集合管理

命令格式：

show collections 或 show tables 查看集合

db.集合名.drop() 删除集合

db.集合名.save({'',''}) 创建集合，集合不存在时，创建并添加文档

  1. > db.t1.save({name:"yaya",age:60,addr:"hebei",email:"[email protected]"})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.save({name:"yaya",age:70})
  4. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  5. > show tables
  6. t1

查看集合里的所有内容

  1. > db.t1.save({name:"yaya",age:70})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find()
  4. { "_id" : ObjectId("5badf1b420cdd1574b851f12"), "name" : "yaya", "age" : 60, "addr" : "hebei", "email" : "[email protected]" }
  5. { "_id" : ObjectId("5badf21820cdd1574b851f13"), "name" : "yaya", "age" : 70 }
  6. >

查看第一行的内容

  1. > db.t1.findOne()
  2. {
  3.     "_id" : ObjectId("5badf1b420cdd1574b851f12"),
  4.     "name" : "yaya",
  5.     "age" : 60,
  6.     "addr" : "hebei",
  7.     "email" : "[email protected]"
  8. }
  9. >

3）文档管理

命令格式：

db.集合名.find()

db.集合名.count()

db.集合名.insert({“name”:”jim”})

db.集合名.find(条件)

db.集合名.findOne() 返回查询一条文档

db.集合名.remove({}) 删除所有文档

db.集合名.remove({条件}) 删除与条件匹配的所有文档

  1. > db.t1.save({name:"xm",age:18,"addr":"hn","email":"xm.qq.com","like":"nicai"})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.count()
  4. 3
  5. > db.t1.find({name:"xm"})
  6. { "_id" : ObjectId("5badf4bc20cdd1574b851f14"), "name" : "xm", "age" : 18, "addr" : "hn", "email" : "xm.qq.com", "like" : "nicai" }

删除与条件匹配的所有文档

  1. > db.t1.remove({name:"yaya"})
  2. WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

删除所有文档

  1. > db.t1.remove({})
  2. WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

4）插入记录

  1. > db.col.insert(
  2. { title: 'MongoDB 教程',
  3. description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  4. by: 'MongoDB中文网',
  5. url: 'http://www.mongodb.org.cn',
  6. tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  7. likes: 100
  8. }
  9. )
  10. WriteResult({ "nInserted" : 1 })

删除记录

  1. > db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
  2. WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

步骤二：基本数据类型

1）null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}

  1. > db.t1.save({name:"bob",work:null})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  4. > db.t1.find()
  5. { "_id" : ObjectId("5badf71520cdd1574b851f16"), "name" : "bob", "work" : null }
  6. > db.t1.save({_id:9,name:"jerry",work:null})        
  7. //_id默认自己创建出来，按一定的规律生成
  9. WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 9 })
  10. > db.t1.find()
  11. { "_id" : ObjectId("5badf71520cdd1574b851f16"), "name" : "bob", "work" : null }
  12. { "_id" : 9, "name" : "jerry", "work" : null }

2）布尔值：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}

  1. > db.t1.save({name:"zhangsan",addr:"shanghai",marry:"true"})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  4. > db.t1.save({name:"lisi",age:35,addr:"beijing",marry:"false"})
  5. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  7. > db.t1.find()
  8. { "_id" : ObjectId("5badf71520cdd1574b851f16"), "name" : "bob", "work" : null }
  9. { "_id" : 9, "name" : "jerry", "work" : null }
  10. { "_id" : ObjectId("5badf7b020cdd1574b851f17"), "name" : "zhangsan", "addr" : "shanghai", "marry" : "true" }
  11. { "_id" : ObjectId("5badf7b720cdd1574b851f18"), "name" : "lisi", "age" : 35, "addr" : "beijing", "marry" : "false" }
  12. >

3）数值：shell默认使用64为浮点型数值，{“x”：3.14}或{“x”：3}，对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

  1. > db.t1.save({name:"alice",woker:"gcs",pay:28888.88})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find({pay:28888.88})
  4. { "_id" : ObjectId("5badf80f20cdd1574b851f19"), "name" : "alice", "woker" : "gcs", "pay" : 28888.88 }
  6. > db.t1.save({name:"lilei",woker:"cxy",pay:28000})
  7. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  8. > db.t1.find({pay:28000})
  9. { "_id" : ObjectId("5badf81f20cdd1574b851f1a"), "name" : "lilei", "woker" : "cxy", "pay" : 28000 }

4）字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}

  1. > db.t1.save({name:"hehe",woker:null,pay:null})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.save({name:"呵呵",woker:"没有",pay:"没有"})
  4. WriteResult({ "nInserted" : 1 })

5）日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}

  1. > db.t1.save({name:"bobo",wokertime:new Date()})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find({name:"bobo"})
  4. { "_id" : ObjectId("5badf8ff6827555e3fd8680f"), "name" : "bobo", "wokertime" : ISODate("2018-09-28T09:48:47.437Z") }
  5. >

6）正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”:/[abc]/}

  1. > db.t1.save({procname:"php",code:/abc$/})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.save({procname:"php",code:/[a-z]/})
  4. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  5. > db.t1.save({procname:"java",code:/[a-z]/})
  6. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  7. > db.t1.find()
  8. ...
  9. ...
  10. { "_id" : ObjectId("5badf93b6827555e3fd86810"), "procname" : "php", "code" : /abc$/ }
  11. { "_id" : ObjectId("5badf9426827555e3fd86811"), "procname" : "php", "code" : /[a-z]/ }
  12. { "_id" : ObjectId("5badf9496827555e3fd86812"), "procname" : "java", "code" : /[a-z]/ }

7）数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}，一个字段有多个值

  1. > db.t1.save({name:"jerry",email:["[email protected]","[email protected]","lij@tedu"]})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find({name:"jerry"})
  4. { "_id" : 9, "name" : "jerry", "work" : null }
  5. { "_id" : ObjectId("5badf9976827555e3fd86813"), "name" : "jerry", "email" : [ "[email protected]", "[email protected]", "lij@tedu" ] }
  6. >

8）内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}

  1. > db.t1.save({book: {zuozhe:"dmy",bname:"yuweizhidao",jiaqian:69,version:2.0 }})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find()
  4. ...
  5. ...
  6. { "_id" : ObjectId("5badfa4a6827555e3fd86814"), "book" : { "zuozhe" : "dmy", "bname" : "yuweizhidao", "jiaqian" : 69, "version" : 2 } }

9） 对象id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }

  1. > db.t1.save({stunum:ObjectId(),name:"yaya",class:"nsd"})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.find({name:"yaya"})
  4. { "_id" : ObjectId("5badfa966827555e3fd86816"), "stunum" : ObjectId("5badfa966827555e3fd86815"), "name" : "yaya", "class" : "nsd" }
  5. //自己定义一个id字段，一般情况下都用内置的id字段，相当于mysql里的primary key auto_increment

10）二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。

11）代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/*…*/}}

  1. > db.t1.save({lname:"html",codecript:function(){/*...*/}})
  2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. > db.t1.save({lname:"html",codecript:function(){/*<html><h1>abc</h1></html>*/}})
  4. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  5. > db.t1.find()
  6. ...
  7. ...
  8. { "_id" : ObjectId("5badfd626827555e3fd86817"), "lname" : "html", "codecript" : { "code" : "function (){/*...*/}" } }
  9. { "_id" : ObjectId("5badfd6a6827555e3fd86818"), "lname" : "html", "codecript" : { "code" : "function (){/*<html><h1>abc</h1></html>*/}" } }
  10. >

3 案例3：数据导入导出/备份/恢复

3.1 问题

  • 要求如下：
  • 练习数据导入导出
  • 练习数据备份恢复

3.2 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：数据备份与恢复

1）数据备份

  1. [root@mongodb51 ~]# mongodump --host 192.168.4.51 --port 27077
  2. //不指定备份哪个库，默认备份所有，不指定目录，自动生成dump目录，备份的数据在这个里面
  3. 2018-09-28T18:14:12.585+0800    writing admin.system.version to
  4. 2018-09-28T18:14:12.586+0800    done dumping admin.system.version (1 document)
  5. 2018-09-28T18:14:12.586+0800    writing ddsdb.t1 to
  6. 2018-09-28T18:14:12.586+0800    writing test.t1 to
  7. 2018-09-28T18:14:12.586+0800    writing ddsdb.col to
  8. 2018-09-28T18:14:12.587+0800    done dumping ddsdb.t1 (17 documents)
  9. 2018-09-28T18:14:12.588+0800    done dumping test.t1 (1 document)
  10. 2018-09-28T18:14:12.588+0800    done dumping ddsdb.col (0 documents)
  11. [root@mongodb51 ~]# ls
  12. dump
  13. [root@mongodb51 ~]# bsondump dump/ddsdb/t1.bson        //查看bson文件内容
  14. {"_id":{"$oid":"5badf71520cdd1574b851f16"},"name":"bob","work":null}
  15. {"_id":9.0,"name":"jerry","work":null}
  16. ...
  17. ...
  18. {"_id":{"$oid":"5badfd626827555e3fd86817"},"lname":"html","codecript":{"$code":"function (){/*...*/}"}}
  19. {"_id":{"$oid":"5badfd6a6827555e3fd86818"},"lname":"html","codecript":{"$code":"function (){/*\u003chtml\u003e\u003ch1\u003eabc\u003c/h1\u003e\u003c/html\u003e*/}"}}
  20. 2018-09-28T18:15:45.948+0800    17 objects found

备份时指定备份的库和备份目录

  1. [root@mongodb51 ~]# mongodump --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -o /root/bbsdb
  2. 2018-09-28T18:23:30.389+0800    writing ddsdb.t1 to
  3. 2018-09-28T18:23:30.389+0800    writing ddsdb.col to
  4. 2018-09-28T18:23:30.391+0800    done dumping ddsdb.t1 (17 documents)
  5. 2018-09-28T18:23:30.391+0800    done dumping ddsdb.col (0 documents)
  6. //-d备哪个库，-o指定备份的目录，备份bbsdb库里的所有到/root/bbsdb

只备份ddsdb库里的集合t1

  1. [root@mongodb51 ~]# mongodump --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 -o /root/bbsdb.t
  2. 2018-09-28T18:19:00.210+0800    writing ddsdb.t1 to
  3. 2018-09-28T18:19:00.211+0800    done dumping ddsdb.t1 (17 documents)

2）恢复数据

  1. [root@mongodb51 ~]# mongo --host 192.168.4.51 --port 27077
  2. > show tables;
  3. col
  4. t1
  5. > db.t1.remove({})
  6. WriteResult({ "nRemoved" : 17 })
  7. >exit
  8. [root@mongodb51 ~]# mongorestore --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb /root/bbsdb.t/ddsdb/
  9. //-d ddsdb恢复到数据库的目录，从/root/bbsdb.t1/ddsdb/目录恢复
  10. 2018-09-28T18:26:16.889+0800    the --db and --collection args should only be used when restoring from a BSON file. Other uses are deprecated and will not exist in the future; use --nsInclude instead
  11. 2018-09-28T18:26:16.890+0800    building a list of collections to restore from /root/bbsdb.t/ddsdb dir
  12. 2018-09-28T18:26:16.891+0800    reading metadata for ddsdb.t1 from /root/bbsdb.t/ddsdb/t1.metadata.json
  13. 2018-09-28T18:26:16.891+0800    restoring ddsdb.t1 from /root/bbsdb.t/ddsdb/t1.bson
  14. 2018-09-28T18:26:16.893+0800    no indexes to restore
  15. 2018-09-28T18:26:16.893+0800    finished restoring ddsdb.t1 (17 documents)
  16. 2018-09-28T18:26:16.893+0800    done

步骤二：数据的导入导出

1）导出

用csv的格式导出

  1. [root@mongodb51 ~]# mongoexport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 -f name --type=csv -o /root/lig1.csv
  2. //导出csv格式，必须要指定导出的字段名 ，导出name字段
  3. 2018-09-28T18:29:24.653+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  4. 2018-09-28T18:29:24.654+0800    exported 17 records
  5. [root@mongodb51 ~]# cat lig1.csv
  6. name
  7. bob
  8. jerry
  9. zhangsan
  10. lisi
  11. alice
  12. lilei
  13. hehe
  14. 呵呵
  15. bobo
  19. jerry
  21. yaya
  23. [root@mongodb51 ~]# mongoexport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 -q '{name:"bob"}' -f name,age --type=csv -o /root/lig2.csv
  24. //从ddsdb的它1里导出名字为bob的name字段和age字段
  25. 2018-09-28T18:31:25.627+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  26. 2018-09-28T18:31:25.628+0800    exported 1 record

用json的格式导出

  1. [root@mongodb51 ~]# mongoexport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 --type=json -o /root/lig3.json
  2. //导出json格式
  3. 2018-09-28T18:33:13.349+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  4. 2018-09-28T18:33:13.350+0800    exported 17 records
  6. [root@mongodb51 ~]# mongoexport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 -f name --type=json -o /root/lig4.json
  7. //指定列名导出，导出name字段
  8. 2018-09-28T18:33:35.914+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  9. 2018-09-28T18:33:35.915+0800    exported 17 records

2）导入

  1. [root@mongodb51 ~]# mongo --host 192.168.4.51 --port 27077
  2. > use ddsdb
  3. switched to db ddsdb
  4. > show tables;
  5. col
  6. t1
  7. > db.t1.remove({})
  8. WriteResult({ "nRemoved" : 17 })
  9. > exit

用json的格式导入：表里要没有数据，不然导入不成功

  1. [root@mongodb51 ~]# mongoimport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 --type=json /root/lig3.json
  2. 2018-09-28T18:35:22.341+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  3. 2018-09-28T18:35:22.343+0800    imported 17 documents
  5. [root@mongodb51 ~]# mongo --host 192.168.4.51 --port 27077
  6. > use ddsdb
  7. switched to db ddsdb
  8. > db.t1.count({})
  9. 17

用csv的格式导入：表里可以有数据

  1. [root@mongodb51 ~]# mongoimport --host 192.168.4.51 --port 27077 -d ddsdb -c t1 --headerline --type=csv /root/lig1.csv
  2. //必须指定文件的列名，不然不成功 -f和--headerline不能一起用 --headerline：把第一行的字段隐藏即去掉文件列的标题name，不然标题也会导进去，导入时t1表可以不存在
  3. 2018-09-28T18:37:36.778+0800    connected to: 192.168.4.51:27077
  4. 2018-09-28T18:37:36.779+0800    imported 11 documents

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转载自www.cnblogs.com/tiki/p/10714178.html
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