为什么使用好索引可以优化性能
因为无论是在Innodb还是在mysiam里面，他们底层的数据都是存放在.idb或者.mdb文件夹里面，当没有索引的时候，他们遍历表里面的每一行数据，无论是IO还是CPU使用率都会占用比较高，导致性能问题，而使用索引，可以通过索引获取到对应的内存地址，迅速地查找到数据，如图：
MySQL性能优化的关键是索引：
在MySQL的存储引擎中，Innodb和mysiam使用的索引的底层数据结构都是B+Trees
思考为什么Innodb和mysiam索引底层使用的数据结构是B+Trees，不是使用红黑树？
数据结构超链接：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
如果使用红黑树，数据量很大，层数就会很多，效率会降低：
而使用B+Trees的话，他的数据都会存放在叶子节点那里，中间点都是key
分析在mysiam里面的索引的原理
简要说明一下：mysiam是非聚集索引的，他的数据和索引是分开的，通过索引找他的内存地址，再去mdb里面找对应的数据
分析Innodb里面的索引原理(叶子节点忘记加箭头)
讨论分析对比使用自增ID和uuid做主键的对比：
1.使用字符串做主键ID产生的B+Trees
字符串做主键（uuid）差生的B+Trees在内存里面比较零散，不会一块内存填满之后在填下一块
而使用自增ID，与uuid相反
在Innodb里面使用副索引的原理分析（叶子节点忘记加箭头）
简要说明：使用副索引，找到主键，同通过主键索引找到主键数据
联合索引的原理分析和怎么使用较好
分析：联合主键有点类似于使用副索引，但是他是先看第一个，按照第一个排序的
例如使用id age
所以在使用联合索引的时候，写sql，要注意左边最好的原则，但是使用第二索引有排序有事，因为第一索引已经分好里面同一组的数据
使用索引的缺点是什么：、
1.就是插入数据的时候，由于需要添加索引数据，导致效率会变低，会带来一定的CPU和IO的开销，
2.当多个索引的时候，建议使用联合索引来降低索引的数量，但是要注意sql的最左最好原则