大数据，作为探索客观事物的一个工具，其核心在于预测事物的未来发展。
也许你会说，大数据分析的不是已经发生过的数据么？它探索的应该是事物的过去啊，怎么会是预测呢？
是的，看起来大数据是在对已经发生过的数据在分析，但是，对过去已经发生过的数据进行分析有什么意义呢？事情已经发生，再分析也无法改变过去呀。所以，大数据分析过去的数据，其实意在事物的未来。即，试图通过分析事物在过去的规律和发展变化，来探索事物在未来的发展趋势，以便利用事物的发展变化来实现我们的商业目的。
早在二战时期，“控制论之父”诺伯特维纳（Norbert Wiener）就试图通过预测德国空军飞行员的行为，来指导高射炮手来消灭纳粹空中力量。他通过观测飞机运动的轨迹，推测飞行员可能采取的规避动作，并预测飞机接下来所处的位置并用高射炮将其击落。
正如巴位巴西在《爆发》中描述的，人类行为93%是可以预测的。如果能够洞悉人类行为的规律，那么我们的未来，就可以掌握在我们自己的手中。
“历史不会重演，却自有其规律。”看起来，人类的很多事情都是随机的，偶然的，但是实际上，我们大多数的行为都具有惯常性，都是可以预知的。比如，你习惯于穿什么风格的衣服，你买东西时着重于品质还是价格，等等。
当然，要想弄明白这些行为规律，却不太容易。
大数据预测是建立在对事物过去的规律的认识上的。大数据专家会收集发生过的海量数据，并对数据进行适当的整理，进而利用计算机从数据中总结出事物的规律，提取出事物可能的变化，这样，通过掌握事物过去的发展和变化规律，对事物在未来的发展趋势进行预测，从而实现商业的目的。
以下列出了一些计算机统计得到的事物的规律。
消费者行为
美国西北大学发现，在看到跑车或美女的照片时，男性大学生会分泌唾液；
沃尔玛发现，选购洋娃娃的消费者中有60%的人也会购买巧克力棒；
美国订房网站发现，苹果电脑用户所订酒店价格比Windows用户要高出30%；
网站用户的活跃时段会有变化：零售网站的黄金时间是晚上8点，交友网站是深夜，金融网站是下午1点，旅行网站是上午10点；
看过网站横幅广告的人，在搜索相关产品的概率要比普通人高出61%，而其在搜索引擎中点击付费广告的概率更是比普通人高出249%。
金融和保险
银行信用比较高的人，其交通事故的概率也会较低；
素食主义者误机的可能性较小；
苏黎世大学发现，提前退休的人其平均寿命比正常退休的人要短，提前退休一年，相当于折寿1.8个月；
犯罪和执法
英国某银行发现，自杀式袭击者不会购买人身保险；
通过观察眼神变化来预测谎言，精确率高达82%；
犯罪分子容易在相近的地点作案，这在犯罪领域称为“余震”；
大型公共体育赛事活动之后，犯罪率通常会上升；
哥伦比亚大学发现，腹中饥饿的法官会从严判决。用餐后开庭判案，那么轻判的概率会提高65%；在用餐前判案，轻判的概率为0%。
大数据预测不仅仅包含以上领域，还有跟多与我们生活息息相关的领域，我们每一个人都生活在大数据时代当中。
其它场合
所以，好多看起来没有规律的、随机的、偶然发生的事物，却依然能够找到某些共同的特征和规律。这，就是大数据概率这个学科研究的核心内容，也是概率论在生活中的应用。
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