在工作中，有时候会遇到大批量的数据处理，为了节省时间，一般会用线程批量处理，先举例几个方案。
1.批量查询，单条处理 （利用线程池处理，线程池最大值：10）
优势：查询速度快；
出现异常影响数量小；
事务处理及时；
劣势：占用线程数量多；
处理时间长；
数据库链接频繁开启、关闭
2.批量查询，批量处理（不使用线程池，原因：数据量过多，事务提交相对较慢，使用线程池可能导致数据库调用异常，影响后续数据插入）
优势：查询速度快；
处理速度快；
不需要频繁开启与关闭数据库连接；
劣势：事务处理时间较长；
出现异常影响批量数据；
3.批量查询，分批处理（可以尝试使用线程池，根据处理数据事务响应速度与数据库连接考虑）
优劣：查询速度快；
处理速度相对较快；
异常发生时，影响数据相对较少；
事务处理不会过长；
在需要进行大批量数据处理的时候，可以根据自身需求进行调整，第三个方案比较中庸，负载也小（数据库负载，三个方案都试验过，对CPU与服务器基本无负载），批量处理时需考虑异常数据的处理，需要开发一个单个或根据特定值处理的程序，处理异常数据。
（注：可以直接insert select 的数据不需要考虑，直接通过sql或请DBA处理）