CNN练习

CNN提取特征–>PCA降维–>特征卷积判定相似性–>返回检索结果
代码结构
(1)README操作指示文档;
(2)下载matconvnet并进行配置;
(3)运行extractCNN提取图片特征;
(4)运行quaryInDatabase,更改查询ID更改查询图片进行检索;
小结:
1.database是才裁剪过得图片,可以查询返回所有相似图片;
如果是图片没有裁剪,比如谢霆锋那张图片查询不能返回阴影很大的那一张,
还是考虑采用裁剪过得图片作为数据库;
2.未裁剪的图片应与裁剪图片做一个对应表格,以便索引返回未裁剪的图片;
3.目前检索图片都是数据库中的,如何实现输入任意查询图片(如果这张查询图片不在数据库中)?
4.目前图片数量是30张,提取CNN特征相对较快,如果图片数量巨大,会不会查询时间?
5.运行速度比较快,效果比较好,相似图片全部返回;
6如何控制只返回相同图片?
实验结果:
实验结果

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转载自blog.csdn.net/jingjingliang1995/article/details/89003176
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