微软医疗BI简介

一、什么是商业智能

1、实时掌握医院经营成果。

2、商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术。

二、商业智能解决方案

1、查询、协调、数据管理。

2、企业入口门户:报表、仪表盘、透视表、统计分析图、KPI计分卡、平衡计分卡。

3、企业经营分析与绩效管理应用:Analyzer CPM(10%) 、Reporting Service(20%)   Analyzer(70%)

4、OLAP平台:SQL SERVER报表服务、Sql Server分析服务、DW 

5、整合服务:HIS PICS LIS EMR 医保/共卫等数据

三、满足医院不同分析需求粒度

1、院长(决策层):仪表板、计分卡、KPI、GIS地图。

2、科室主任(管理层):OLAP、深度分析、透视表、分析图。

3、员工(执行层):Ad-Hoc查询、日常营运、静态报表。

四、医院信息化建设的发展

1、为医生提供规范化标准化辅助临床活动的作业系统(CIS):临床记录、临床路径、医嘱、电子病历。

2、面向内部管理人员提升运营水平的后台管理系统:财务成本、采购、人力资源、设备管理、OA、KM.

3、为医生临床治疗提供支持信息的作业系统:PACS LIS 合理用药 手术麻醉 ICU 血库管理

4、以病人为中心面向患者体验的高效前台作业系统:病人管理、手术管理、急诊管理、住院管理、门诊管理。

五、实时掌控医院的经营状况

1、医院经营管理与分析:门诊分析、住院分析、病案分析、医保分析、其他分析。

2、统一数据 交叉分析:医院高策决策支持(发展能力、经济评价、质量管理、管理控制)、专项管理统计分析(工作量、工作效率、工作质量、经营分析)

     业务科室医疗质量管理(经营指标、安全性指标、效率指标、治疗及时性指标)

3、患者层面:地区分布、付款方式、民族、职业、婚姻状况。。。。

4、科室层面:专业智能、临床属性、诊疗手段、住院/门诊、级别。。。

5、时间层面:就诊日期、出院日期、确诊日期、入院日期、手术日期。。

六、医院智能分析的整体架构

1、医疗数据源:HIS 、CRM\ERP\PACS\ETL\LIS

2、医疗数据仓库:Data Warehouse Data Mart、Build Cube

3、智能分析处理:MOLAP ROLAP HOLAP

4、多维分析报表

5、决策支持应用:管理决策支持、临床决策支持、绩效评价 .

七、ETL的详细结构

一)数据源

1)、HIs系统,

1、事态数据表

2、病人维度数据表

3、病人表信息。

4、医生维度表

5、数据流任务。

2)、医保系统

3)、电子病历系统

4)、农合系统。

二)数据处理

1)数据抽取

2)数据整合

3)数据清洗

4)数据转换

三)分区报表

1)门诊Cube分区

2)住院Cube分区

3)医保Cube分区

4)农合Cube分区

5)病案Cube分区

四)OLAP-CUBE设计

五)传统数据转换为多维度结构

六)矩阵式智能分析模型

七)智能分析的范围

1)门诊分析:门诊量分析、病种分析、门诊挂号分析、门诊收费分析、收费监控分析。

2)住院分析:收费趋势分析、药品诊疗分类、开单执行科室、住院押金分析。

3)医疗质量:出院治愈率、诊断符合率、七日确认率、平均住院天数。

4)物资流程:物资入库分析、物资出库分析、入库出库比、科室领取分析、物资在库分析。

5)药品流程:药库药房、药品入库分析、药品出库分析、入库出库比、药品病人使用情况。

6)检验分析:检验项目趋势分析、检验异常情况、检验情况环比分析。

7)病人分析:病历归档、病人年龄段分析、病人地区分析。

八)医院管理仪表盘

1)安全性指标:医院感染发生率

2)效率性指标:凭据住院天数。

3)有效性指标:抢救成功率、治愈好转率

4)诊断及时性指标:诊断效率、七日确诊率、住院疑诊率

5)诊断符合率分析:临床与病理、手术前后

6)其他常用性统计指标:出院病人数、总住院费、平均住院医疗费、日均住院医疗费。

九)门诊KPI

1)总诊疗人次、门诊诊疗数、专家门诊、成功人次数、观察室收容、观察室死亡、急诊手术例、急诊危抢救、急诊诊疗数。






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