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select city  from c
where companyId>AVG(companyId) 

import pandas as pd import numpy as np titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv") titanic_survival.head()

import pandas as pd  
train_data = pd.read_csv("train.csv")  
  
# 将标签转为0，1，2，3，4，...  
# 去掉重复的  
species = train_data['species'].unique()  
print species  
# 转为0，1，2，3，4，...  
species = pd.Series(range(0, len(species)), index=list(species))  
print species  
  
# 修改标签数据为：0，1，2，3，4，...  
def fix_spieces(line):  
    line['species'] = species.loc[line['species']]  
    return line  
train_data = train_data.apply(fix_spieces, axis=1)  
print train_data[0:4]  
  
# 返回numpy数据。  
# 下标从0开始。  
# 取样本数据，所有行：第二列到最后一列。  
train_data.values[0::, 2::]  
# 取标签数据，所有行：第一列。  
train_data.values[0::, 1]