配置facebook的maskrcnn-benchmark

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repo:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark

安装：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md

可以按照这个教程安装，不过需要注意几点问题：

1）一定要使用anaconda的虚拟环境

2）一定要先安装Ipython

3)不能按照教程那样使用conda安装pytorch，因为现在使用conda安装 pytorch已经是pytorch1.1的版本，此时的model_zoo的函数已经修改了，下面这三行会报错。因此使用pip安装,pip install torch==1.0.0 torchvision

from torch.utils.model_zoo import _download_url_to_file
from torch.utils.model_zoo import urlparse
from torch.utils.model_zoo import HASH_REGEX

4）因为pycharm路径的原因，所以导致测试coco数据集的时候会找不到json文件，因此，解决办法是，指定全路径

在paths_catalog.py里面，修改DATA_DIR变量