一、参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个整数和一个字符，以逗号隔开，在屏幕上显示输出一条信息。
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示例如下：
输入：10,@
输出：@@@@@@@@@@ 10 @@@@@@@@@@
参考答案:
a,x = input().split(',') # 请输入1个整数和1个符号，逗号隔开
print(x*eval(a),a,x*eval(a))要点：
1. 输入两个值组成的字符串，要用split（）分割开
2.同时赋值给两个变量
3.利用eval得到数值做运算，给字符做乘法，得到需要的格式
二、参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个由 1 和 0 组成的二进制字符串 s，转换为八进制数输出显示在屏幕上，示例如下：
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实例如下：
输入：1100
输出：转换成八进制数是：14
参考答案：
s = input() # 请输入一个由1和0组成的二进制数字串
d = 0
while s:
d = d*2 + (ord(s[0]) -ord('0'))
s = s[1:]
print("转换成八进制数是：{:o}".format(d))要点：
1.print和format的格式用法，字符串的内置处理函数，切片
2.理解数据类型及其转换
三、参照代码模板完善代码，实现下述功能。文件 data.txt 文件中有多行数据，打开文件，读取数据，并将其转化为列表。统计读取的数据，计算每一行的总和、平均值，在屏幕上输出结果。
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文件内容示例如下：
屏幕输出结果示例如下：
总和是：511.0，平均值是：85.17
输入输出示例
输入：从文件 data.txt 中读取
输出：总和是：511.0，平均值是：85.17
参考答案：
fi = open("data.txt", 'r')
for l in fi:
l = l.split(',')
s = 0.0
n = len(l)
for cours in l:
items = cours.split(':')
s += eval(items[1])
print("总和是：{}，平均值是：{:.2f}".format(s,s/n))
fi.close()四、参照代码模板完善代码，实现下述功能，不得修改其它代码。使用 turtle 库的 turtle.circle() 函数和 turtle.seth() 函数绘制同心圆套圈，最小的圆圈半径为 10 像素，不同圆圈之间的半径差是 40 像素，效果如下图所示。
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参考答案：
import turtle
r = 10
dr = 40
head = 90
for i in range (4):
turtle.pendown()
turtle.circle(r)
r += dr
turtle.penup()
turtle.seth(-head)
turtle.fd(dr)
turtle.seth(0)
turtle.done()要点：
1. 同心圆主要问题是要挪动画笔，用到 pendown 和 penup
2. 用循环来处理重画的个数
五、参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个中文字符串变量 s，内部包含中文标点符号。
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问题1：（8分）用 jieba 分词，计算字符串 s 中的中文词汇个数，不包括中文标点符号。显示输出分词后的结果，用”/ ”分隔，以及中文词汇个数。示例如下：
输入：
工业互联网”实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。
输出：
工业/ 互联网/实施/ 的/ 方式/是/ 通过/ 通信/控制/ 和/ 计算技术/的/ 交叉/ 应用/建造/ 一个/ 信息/物理/ 系统/ 促进/物理/ 系统/ 和/数字/ 系统/ 的/融合/
中文词语数是：27
问题2：（7分）在问题1的基础上，统计分词后的词汇出现的次数，用字典结构保存。显示输出每个词汇出现的次数，以及出现次数最多的词汇。如果有多个词汇出现次数一样多，都要显示出来。示例如下：
继续输出：
控制: 1
物理: 2
通信: 1
交叉: 1
互联网: 1
和: 2
是: 1
计算技术: 1
一个: 1
的: 3
数字: 1
促进: 1
信息: 1
方式: 1
建造: 1
应用: 1
系统: 3
通过: 1
实施: 1
融合: 1
工业: 1
出现最多的词是（的 系统）：3 次
参考答案1：
import jieba
#问题一
#s = “工业互联网”实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，
#建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。”
s = input("请输入一段中文，可以有标点：")
ls = jieba.lcut(s)
sym = "，。：；“”、！"
for each in ls:
if each in sym:
ls.remove(each)
#剔除中文标点符号
str_to_output= "/".join(ls)
print(str_to_output)
print("中文词语数是：%d\n\n" % len(ls))
print("--------我是两个问题的分割线------------\n\n")
#问题二
d = {}
for each in ls:
d[each] = d.get(each, 0) + 1
for key in d:
print("{}:{}".format(key,d[key]))
max = 0
lss = []
#寻找出现最多的次数
for key in d:
if max < d[key]:
max = d[key]
#把出现最多的词语放在lss列表里
for key in d:
if max == d[key]:
lss.append(key)
str_to_output= " ".join(lss)
print("出现最多的词是（{}):{}次".format(str_to_output,max))参考答案2：
import jieba
# s = '“工业互联网”实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。'
s = input("请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：")
s = s.replace('，','').replace('。','').replace('、','').replace('“','').replace('”','')
k=jieba.lcut(s)
d1 = {}
maxc = 0
wo = ''
for i in k:
print(i, end= "/ ")
d1[i] = d1.get(i,0) + 1
print("\n中文词语数是：{}".format(len(k)))
for key in d1:
if maxc < d1[key]:
wo = key
maxc = d1[key]
elif maxc == d1[key]:
wo += ' ' + key
print("{}: {}".format(key,d1[key]))
print("出现最多的词是（{}）：{} 次".format(wo, maxc))要点：
1. 用 jieba 分词处理词汇统计
2. 要处理掉输入的各种标点符号，用到replace（）
3. 用字典保存各个词出现次数
4. 要遍历字典的键值对，找到最大的值，及其对应的键
六、一个人脸识别研究小组对若干名学生做了人脸识别的测试，将测试结果与被测试者的现场照片组合成文件名，写到了一个文件 dir_100.txt 中，每行是一个文件名的信息，示例如下：
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[‘1709020621’, ‘0’]_116.jpg
[‘1709020621’]_115.jpg
[‘1770603107’, ‘1770603105’, ‘0’, ‘0’]_1273.jpg
文件名各部分含义如下：
[‘识别出学号1’，‘ 识别出学号2’,…,‘0表示检测到人脸但未识别出人’]_照片的顺序编号.jpg
测试过程中，一个学生可能被抓拍到多张照片中，所以会在多个文件名中被识别，学号出现在多个文件名中；一张照片中，可能有多个人脸，但有些分辨率不够而识别不出来，文件名位置用‘0’代替学号。
使用字典和列表型变量进行数据分析，最终获取实际参加测试的学生人数和人均被测次数。
（1）读入 dir_300.txt 文件的内容，处理每一行文件名信息。将文件名中的学号内容以列表形式保存，丢掉‘0’的字串；照片的顺序编号作为字典的关键字，学号列表作为字典的值。转换后，显示字典中的每行信息，示例如下：
116:1709020621
115:1709020621
117:1709020621
1273: 1770603107,1770603105
注：文件中每个.jpq为一行
（2）将该字典中的学号提取出来，构造另一个字典，以学号作为字典的关键字，累计学号出现的次数，将累计值作为字典的值。格式示例如下：
1709020621:3
1770603107:1
1770603105:1
（3）累计字典中关键字的个数，即为实际参加测试的学生人数；累加每个关键字对应的值，即为所有学号测试次数；与实际测试人数之比，即为人均被测次数。将实际参加测试人数和人均被测次数显示输出在屏幕上，示例如下：
实际参加测试的人数是：1024
人均被测次数是：2.7
参考答案：
picd = {}
numd = {}
fi = open("dir_50.txt",'r')
for l in fi:
l=l.replace('\n','').split('_')## print(l[1])
if l[0] != '' :
lkey,lvalue = l[1][:-4],eval(l[0])
lval = []
for v in lvalue:
if v != '0':
lval.append(v)
if lval:
lv= ','.join(lval)
print("{}:{}".format( lkey,lv))
picd[lkey] = lv
fi.close()
idd = {}
for key in picd:
ids = picd[key].split(',')
for num in ids:
idd[num] = idd.get(num,0) +1
#print(num,idd[num])
s = 0
for key in idd:
s += int(idd[key])
# print("{}:{}".format(key, idd[key]))
count = len(idd)
print("实际参加测试的人数是：",count)
print("人均被测次数是：{:.1f}".format(s/count))要点：
1. 这是一个实际问题，解决问题的方法有实际的推广意义。问题的关键是要完成数据提取，然后才是分析统计
2. 文件的读写，打开关闭是基础
3. 读入文件要进行字符串的处理，按行，分割成列表
3. 数据提取：先取得文件里的有效内容，转换成列表，利用列表的切片，提取出照片编号和学号，放到字典picd里
4. 第二步数据分析，需要先从字典里把学号提取出来，为了便于统计每个学号被测的次数，再建一个字典idd
5. idd字典的键是学号，所以字典的len就是参加测试的人数
6. 为了计算平均测试次数，需要累计每个学号被测的次数，最后除以参加测试人数就得到结果
**野生程序员一枚，有错误的地方希望各位大佬指正！
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