MySQL 数据库建表规范（范式） 以及 多表查询 与 事务技术
1 范式（理解为主）
2 多表查询（重点记忆）
3 SQL分类之TCL（事务技术）
范式
范式:设计数据库表的规则
好的数据库表设计对数据的存储和后期的程序开发，都会产生重要的影响。
建立科学的，规范的数据库表就需要满足一些规则，这些规则就称为范式
范式的分类：
第一范式（1NF）
第二范式（2NF）
第三范式（3NF）
巴斯-科德范式（BCNF）
第四范式(4NF）
第五范式（5NF，又称完美范式）
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），
其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
三大范式：
第一范式（1NF）
规则：数据库表中的某一列如果有多个值的话，必须拆分成为不同的列
第二范式（2NF）
规则：在满足第一范式的基础上，需要满足2点
1 一张表只能用来描述一件事情
2 表中的每个字段都依赖主键
第三范式（3NF）
规则：在满足第一范式和第二范式基础上，从表的外键必须使用主表的主键（表关系建立）
小结：
范式: 设计数据库表的规范
1NF：数据库表的列具有原子性 列不能再次被拆分
2NF：一张表只能描述一件事情，表中得有主键
3NF：若存在关系，从表的外键必须指向主表的主键
多表查询
多表查询：从多张表中获取到有关系的数据
比如：查询分类信息以及分类下的所有商品
多表查询的语法分类：
1.交叉查询（避免的）
2.内连接查询
隐式内连接
显示内连接
3.外连接查询
左外连接连接
右外连接查询
4.子查询
交叉连接(了解)
select * from 表1,表2;
会产生2张表的乘积数据，简称笛卡尔积数据
我们发现这种方式查询出来的数据对我们来说没有任何意思
对于多表查询来说：我们最终要得到的数据其实是2张表有关系的数据
那么对于有关系的数据我们只能通过条件筛选，过滤掉没有关系的数据
所以：条件过滤对多表查询致关重要
条件过滤：可以寻找2张表之间有关联的字段进行过滤
内连接查询
隐式内连接:
语法格式：select * from 表1,表2 where 关联条件 and 筛选条件 and..;
ps:可以使用表别名简化书写
显示内连接
语法格式：select * from 表1 [inner] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件 and ....;
on: 后跟的是关联条件
where: 后跟的是对结果的筛选条件
需求 ：查询唐僧的信息，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称
可以使用内连接去查询2张表之间有关系的数据
外连接查询
左外连接: 以join 左边的表为主,查询出来的是2张表之间有关系的数据以及左边表所有的数据
如果右表中没有满足条件的对应数据,则填充 null
语法格式：select * from 表1 left [outer] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件;
右外连接: 以join 右边的表为主,查询出来的是2张表之间有关系的数据以及右边表所有的数据
如果左表中没有满足条件的对应数据,则填充null
语法格式：select * from 表1 rigth [outer] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件;
子查询
用处1：一条sql执行的结果是另一条sql的条件，适用于单列单值或者单列多值
单列单值: select * from 表名 where (子查询结果)
单列多值: select * from 表名 where (子查询结果)
需求：
1 查询工资最高的员工是谁 (结果是单列单值)
2 查询工资小于平均工资的员工有哪些 (结果是单列单值)
3 查询工资大于5000的员工部门ID，来自于哪些部门(结果是单列多值)
4 查询开发部与财务部所有的员工信息(结果是单列多值)
用处2：一条sql执行的结果作为一张表存在，适用于多列多值
多列多值: select * from 表名，(子查询结果) where 条件
需求：
查询出2011-01-01以后入职的员工信息，包括部门名称(结果是多列多值)
事务技术
在实际的业务开发中，有些业务操作要多次访问数据库。一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次
访问数据库的操作视为一个整体来执行，要么所有的SQL语句全部执行成功。
如果其中有一条SQL语句失败，就进行事务的回滚，所有的SQL语句全部执行失败。
例如转账:
1 tom 1000
2 rose 1000
完成转账这个业务需要操作2次数据库
1.从tom的帐号上减去500
update account set money = money - 500 where id = 1 ;
2.将500加到rose帐号上
update account set money = money + 500 where id = 2 ;
如何控制2条sql语句要不全部算成功，要不全部算失败呢？
我们得使用数据库提供的事务技术帮我们达成目的
事务技术的作用：
可以控制一件完整事情的多个步骤
只要有一个步骤出现了错误就算整件事情是失败了，只要所有步骤全部成功才控制当前这件事情是成功的
需求：创建账户表，通过事务技术完成转账的控制
事务操作
mysql中默认每一条sql语句都会自动提交
但是我们得让每一条sql语句都得有自己手动提交，所以要关闭自动提交
进行事务操作：
start transaction;开启一个事务(关闭自动提交)
commit; 提交事务并关闭当前的手动提交
rollback;事务回滚并关闭当前的手动提交
结论：我们可以将一个需要操作多次数据库的业务放入到一个事务中处理，方便我们管理该业务对数据库数据的每一次影响
了解：更改数据库的提交方式
show variables like ‘%autocom%’
set autocommit=off
但是该方式只能是临时的
了解：事务可以定义回滚点 （A库的数据—B库的数据）
savepoint 回滚点名字;
rollback to 回滚点名字;
面试题：事务的四大特性(ACID)
原子性（Atomicity）
事务是一个不可分割的单位，事务中的操作要么都成功，要么都失败。
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致
持久性 （Durability）
指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的
隔离性（Isolation）
是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离，不能相互影响。
事务的隔离性
问题:假如事务不具备隔离性，用户会在读取数据库数据的时候发生读取问题
脏读 : 读未提交的数据 （必须避免）
一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复读 (针对update修改的)
一个事务中两次读取的数据内容不一致
虚读/幻读(针对insert插入的)
一个事务中两次读取的数据的数量不一致
解决
数据库的隔离级别
read uncommitted 读未提交 以上三个问题都会发生
read committed(oracle默认) 读已提交 避免脏读的发生
repeatable read(mysql默认) 重复读 避免脏读和不可重复的读的发生
serializable 串行化 避免所有问题的发生
查询mysql的隔离级别
show variables like "%isolation%";
设置事务的隔离级别
set global transaction isolation level 级别字符串;
1.读未提交 (最低级别，以上情况均无法保证)
read uncommitted:
2.读已提交 (可避免脏读情况发生。)
read committed
3.可重复读 (可避免脏读、不可重复读情况的发生。 mysql的默认隔离级别)
repeatable read
4.串行化 (可避免脏读、不可重复读、幻读(虚读)情况的发生)
使用serializable隔离级别，一个事务没有执行完，其他事务的SQL执行不了
serializable