此系列包含两个内容。
Matlab函数转Qt具体操作步骤
链接:https://blog.csdn.net/baidu_32821143/article/details/82990956
Qt中Matlab库函数的使用
在Qt中使用Matlab编译的文件
设置Qt工程中的.pro文件
将Matlab生成的lib,h,dll拷贝到当下工程路径内。
在.pro文件的空白处单击右键,弹出库类型的选择,选择外部库,并单击下一步。
选择matlab编译解压后application文件中的lib文件,然后勾选如图的按钮,点击下一步。
在.pro文件中生成如下图红圈内的内容。
添加所需要的matlab库文件,选择解压for_redistribution中的mcr后的v93为路径,具体细节参考图片。之所以使用$$quote,是为了避免出现一些路径中包含空格,或者无法从char转换为LPWSTR之类的错误。
执行qmake,构建工程。
在Qt中向matlab函数传参
以此系列第一篇文章中的函数为例:
GroupSelectiveAssembly中的所有输入参数均为1X1的double类型(可为矩阵,可为其他类型),输出为nXn的double矩阵。
在Qt中调用Matlab函数前,首先需调用初始化函数。
#include <SelectiveAssemblyModule.h>
void main()
{
GroupSelectiveAssemblyInitialize();
...
}
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在Qt中设置C++输入参数,设置成动态数组的原因是考虑到如果参数是未知大小,方便传参。
// Input Parameter
double *dTup1;
dTup1=new double[1];
dTup1[0]=4.001;
double *dTdown1;
dTdown1=new double[1];
dTdown1[0]=3.993;
double *dTup2;
dTup2=new double[1];
dTup2[0]=4.000;
double *dTdown2;
dTdown2=new double[1];
dTdown2[0]=3.996;
double *dinterval1;
dinterval1=new double[1];
dinterval1[0]=0.002;
double *dinterval2;
dinterval2=new double[1];
dinterval2[0]=0.002;
double *dTup;
dTup=new double[1];
dTup[0]=0.002;
double *dTdown;
dTdown=new double[1];
dTdown[0]=-0.001;
// Output Parameter
double *drecommendation_all;
drecommendation_all=new double[10000];
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向Matlab的函数传参需要将C++数据类型转换为mwArray类型,所以这里定义一下mwarray类型的输入输出参数。
mwArray Tup(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray Tup1(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray Tup2(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray Tdown(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray Tdown1(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray Tdown2(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray interval1(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray interval2(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray recommendation_all(1,1,mxDOUBLE_CLASS);
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mwArray的第一个参数为行数,第二个参数为列数,第三个参数是类型,详见Matlab帮助。
将C++数据类型转换为mwArray类型
Tup.SetData(dTup,1);
Tup1.SetData(dTup1,1);
Tup2.SetData(dTup2,1);
Tdown.SetData(dTdown,1);
Tdown1.SetData(dTdown1,1);
Tdown2.SetData(dTdown2,1);
interval1.SetData(dinterval1,1);
interval2.SetData(dinterval2,1);
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使用SetData函数进行参数间的传递,第一个为传递的C++数据类型,第二个为参数个数(行数X列数)。
调用Matlab函数
GroupSelectiveAssembly(1, recommendation_all, Tup1, Tdown1,Tup2, Tdown2,interval1,interval2, Tup, Tdown);
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GroupSelectiveAssembly第一个参数为输出参数个数(这里只传出一个recommendation_all),第二个为输出参数,第三个开始为输入参数。
传出输出参数
recommendation_all.GetData(drecommendation_all,recommendation_all.NumberOfElements());
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使用GetData函数获得输出参数,第一个参数为double类型的输出参数,第二个为输出的元素个数,使用NumberOfElements获得。
完成调用函数后,使用GroupSelectiveAssemblyTerminate() 结束调用。
可以qDebug()一下对应的输出参数,对比一下在matlab中获得的结果,看一下是否有错误。这里一定要注意在Matlab中矩阵是列存储,所以存储到C中的数组,指针中一定将对应数据对应起来。可以qDebug()一下对应的输出参数,对比一下在matlab中获得的结果,看一下是否有错误。这里一定要注意在Matlab中矩阵是列存储,所以存储到C中的数组,指针中一定将对应数据对应起来。
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作者:SharingFisher
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/baidu_32821143/article/details/82993401
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