此博客记录自己在使用 docker 时，出现的一些 bug，以及自己怎么解决的。 后续不断补充使用 docker 遇到的 bug。
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bug1，验证 nvidia-docker 是否安装成功（输入命令 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi，产生以下错误）
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bug1，验证 nvidia-docker 是否安装成功（输入命令 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi，产生以下错误）
lab712@lab712:~$ sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:344: starting container process caused "process_linux.go:424: container init caused \"process_linux.go:407: running prestart hook 1 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: exec command: [/usr/bin/nvidia-container-cli --load-kmods configure --ldconfig=@/sbin/ldconfig.real --device=all --compute --utility --require=cuda>=10.0 brand=tesla,driver>=384,driver<385 --pid=4760 /var/lib/docker/overlay2/2b42e419162d46fad61c0a70cbb7b16c79a8878f2dab1af682dbff4813b57316/merged]\\\\nnvidia-container-cli: requirement error: unsatisfied condition: brand = tesla\\\\n\\\"\"": unknown.
查看自己电脑安装的镜像文件，发现安装nvidia-docker时，拉取了3个不同标签（TAG）的 nvidia/cuda，如下图1所示。显卡驱动是安装好的，这里由于我用命令的时候没有指定 nvidia/cuda 的标签（TAG），所以默认情况下会直接调用标签为latest 。重新指定标签（TAG）后，输入命令：nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ，则成功了。结果如图2 所示。
图1 
图2