问题：
在vscode中， 使用 Windows PowerShell 运行 conda activate xxx （某个环境）切换环境时报错：
If using ‘conda activate’ from a batch script, change your invocation to ‘CALL conda.bat activate’.
原因：
PowerShell 有时不好使
解决方法：
改为用 cmd 运行
问题：
conda install xxxx 安装遇到问题
PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'd:\anaconda3\lib\site-packages
原因：
权限问题
解决方法：
将原来的 conda install xxxx 改成 pip install --user xxxx （可以试试 conda install --user xxxx ）
问题：
linux 服务器上已经安装好了cuda，但是运行 nvcc -V 后报错：
The program ‘nvcc’ is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
按照网上的方法，找到 cuda 的安装目录下的 lib 和 bin 所在路径（假设 lib 的路径是 /usr/local/cuda/lib ，bin 的路径是 /usr/local/cuda/bin），通过 vim ~/.bashrc 在中间（这是出错的步骤）加入路径：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
source ~/.bashrc 后运行 nvcc -V 后仍然报错。
原因：
因为之后又安装了新版的 python，所以 ~/.bashrc 最后又被添加了python的路径：
export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/snap/bin
这个增加在了最后，直接覆盖了之前写的cuda的路径，所以添加 cuda 路径一般网上的写法都是：
export PATH=$PATH:新增的bin路径
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:新增的lib路径
这相当于把之前的PATH和新增的路径衔接起来。并且，在后面继续添加路径时，也不要直接写 export PATH=新增路径 ，否则会覆盖之前写过的PATH路径，导致之前写的路径失效。
解决方法：
把之前新增的python路径修改为：
export PATH=$PATH:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/snap/bin
避免了覆盖掉 cuda 的路径
并且，建议在之后添加路径时，不要直接用 export PATH=新增路径 而是用 export PATH=$PATH:新增路径
问题：
按照官方文档，在win10上运行 django-admin startproject mysite 遇到报错
‘django-admin’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
原因：
没有添加系统路径。
解决方法：
找到包含 django-admin.exe 的文件，然后把它所在的路径添加到系统路径里。例如：我这边是 C:\Users\xxx\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts，就添加系统路径。还是不行的话，就使用懒人方法，直接运行
C:\Users\xxx\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\django-admin startproject mysite
问题：
试图在我的 Mac 上用 brew 安装 pyenv。首先，卡在了 updating homebrew 上。解决后，下载完 pyenv，想要用 eval "$(pyenv init -)" 添加路径又遇到警告：
WARNING:
pyenv init -no longer sets PATH. Runpyenv initto see the necessary changes to make to your configuration.
解决方法：
对于卡在 updating homebrew 上，有两种方法：
-
直接 ctrl+C 停止更新，然后就会跳过更新，直接下载。并且可以直接关闭自动更新：
vim ~/.bash_profile # 新增一行 export HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=true -
更换源（感觉前面一种方法治标不治本，还是更换源吧）：
cd "$(brew --repo)" git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core" git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git brew update
对于警告：
WARNING:
pyenv init -no longer sets PATH. Runpyenv initto see the necessary changes to make to your configuration.
是因为 pyenv 版本更新，网上的教程太老了，建议直接看pyenv的GitHub Readme官方文档，把 echo eval "$(pyenv init -)" 改为：
echo 'eval "$(pyenv init --path)"'
这里也仅限当前时间有效，可能之后还会改动，还是以官方文档为准。
问题：
设置 pytorch 多GPU训练时，从网上复制代码
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='1'
改成了
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='2,3'
运行 n_gpu = torch.cuda.device_count() 发现仍然是4个GPU，并没有生效
解决方法：
看了半天才发现多GPU的时候是CUDA_VISIBLE_DEVICES，后面有个S
改成
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'
运行 n_gpu = torch.cuda.device_count() ，终于是2个GPU了