版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_40722661/article/details/85269724
matplotlib
获取方法：
https://matplotlib.org/users/installing.html#building-on-linux
sudo apt-get install python-matplotlib #python2.
sudo apt-get install python3-matplotlib #python3.
简介
用于数据可视化
#easy example
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y = 2*x + 1
# y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.show()
二维图
点线图
t = np.arrange(0.0, 5.0, .2)
l = plt.plot(t1,f(t1),'ro')
plt.setp(l, markersize=30)
plt.setp(l, markerfacecoloe='Co')
plt.show()
plt.plot()
#函数原型
matplotlib.pyplot.plot（* args，scalex = True，scaley = True，data = None，** kwargs）
格式化字符串
color
‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色 ‘r’ 红色 ‘c’ 青色 ‘m’ 品红
‘y’ 黄色 ‘k’ 黑色 ‘w’ 白色
或者matplotlib.colors
plt.plot(x, y, '.', color='#000000')
#点 黑色
plt.plot(x, y, '.', color='green')
#点 绿色
plt.plot(x, y, 'b.')
#点 蓝色
marker
常见：
‘.’ 点 | ‘o’ 圆圈 | ‘^’ 三角形 | ‘s’ 正方形 | ‘-’ 线 | ‘x’ 叉❌
‘*’ 星| ‘+’ ➕号
linestyle
‘-’ solid line style
‘–’ dashed line style
‘-.’ dash-dot line style
‘:’ dotted line style
经过测试发现，将这些参数放在格式化字符串之后，没办法改变之前的样式，建议：除了color，一般写在格式化字符串中。
plt.plot(x, y, marker='*') #不建议操作，会出现覆盖的现象
plt.plot(x, y, '*') #建议操作
条形图
plt.bar
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, yerr=menStd)
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width,
bottom=menMeans, yerr=womenStd)
可选参数
yerr/xerr，误差范围
ecolor， 错误栏的线条颜色
color，颜色
bottom,位于该柱形下的数据
**注意:**对参数进行修改可以做到多数据的叠加
rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, yerr=men_std,
color='SkyBlue', label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width, yerr=women_std,
color='IndianRed', label='Women')
官网链接：https://matplotlib.org/
官网案例：https://matplotlib.org/gallery/index.html#text-labels-and-annotations
基础教程：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/2-1-basic-usage/