Random类的典型应用
1.代码示例
import java.util.*; public class RandomTest { public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(); System.out.println("rand.nextBoolean():" + rand.nextBoolean()); // 生成0.0~1.0之间的伪随机double数 System.out.println("rand.nextDouble():" + rand.nextDouble()); // 生成0.0~1.0之间的伪随机float数 System.out.println("rand.nextFloat():" + rand.nextFloat()); // 生成平均值是 0.0,标准差是 1.0的伪高斯数 System.out.println("rand.nextGaussian():" + rand.nextGaussian()); // 生成一个处于int整数取值范围的伪随机整数 System.out.println("rand.nextInt():" + rand.nextInt()); // 生成0~26之间的伪随机整数 System.out.println("rand.nextInt(26):" + rand.nextInt(26)); // 生成一个处于long整数取值范围的伪随机整数 System.out.println("rand.nextLong():" + rand.nextLong()); } }
2.运行结果
rand.nextBoolean():false
rand.nextDouble():0.6082686512760977
rand.nextFloat():0.61762995
rand.nextGaussian():-1.0508181648317052
rand.nextInt():514232001
rand.nextInt(26):5
rand.nextLong():-8195242260307854387
3.代码说明
Random类可以提供很多方法生成伪随机数。
Random类种子的应用
1.代码示例
import java.util.*; public class SeedTest { public static void main(String[] args) { Random r1 = new Random(50); System.out.println("第一个种子为50的Random对象"); System.out.println("r1.nextBoolean():\t" + r1.nextBoolean()); System.out.println("r1.nextInt():\t\t" + r1.nextInt()); System.out.println("r1.nextDouble():\t" + r1.nextDouble()); System.out.println("r1.nextGaussian():\t" + r1.nextGaussian()); System.out.println("---------------------------"); Random r2 = new Random(50); System.out.println("第二个种子为50的Random对象"); System.out.println("r2.nextBoolean():\t" + r2.nextBoolean()); System.out.println("r2.nextInt():\t\t" + r2.nextInt()); System.out.println("r2.nextDouble():\t" + r2.nextDouble()); System.out.println("r2.nextGaussian():\t" + r2.nextGaussian()); System.out.println("---------------------------"); Random r3 = new Random(100); System.out.println("种子为100的Random对象"); System.out.println("r3.nextBoolean():\t" + r3.nextBoolean()); System.out.println("r3.nextInt():\t\t" + r3.nextInt()); System.out.println("r3.nextDouble():\t" + r3.nextDouble()); System.out.println("r3.nextGaussian():\t" + r3.nextGaussian()); } }
2.运行结果
第一个种子为50的Random对象
r1.nextBoolean(): true
r1.nextInt(): -1727040520
r1.nextDouble(): 0.6141579720626675
r1.nextGaussian(): 2.377650302287946
---------------------------
第二个种子为50的Random对象
r2.nextBoolean(): true
r2.nextInt(): -1727040520
r2.nextDouble(): 0.6141579720626675
r2.nextGaussian(): 2.377650302287946
---------------------------
种子为100的Random对象
r3.nextBoolean(): true
r3.nextInt(): -1139614796
r3.nextDouble(): 0.19497605734770518
r3.nextGaussian(): 0.6762208162903859
3.代码说明
从运行结果来看,只要两个Random对象种子相同,而且方法的调用顺序也相同,他们就会生成相同的数字序列。也就是说,Random生成的数字并不是真正的随机数,而是伪随机数。为了避免两个Random对象产生的相同的数字序列,通常推荐使用当前时间作为Random对象的种子。