1.opencv3.1.0下载
网址：https://opencv.org/opencv-3-1.html
点击Win pack进行下载；
2.opencv3.1.0安装
- 点击安装文件opencv-3.1.0.exe，选择安装路径，点击“Extract”
- 解压后的文件如下：
- 其中build文件夹中包含官网编译好的头文件和链接文件
- 其中sources文件夹中包含OpenCV的源码
3.正式配置
Ps：本文所用配置方法效率比较高，每次使用VS的时候只需要添加现有的属性表（后续有详细介绍）即可，不需要在每次使用VS新建一个工程时，重新配置。
3.1 配置环境变量
我的电脑（右键）——属性——高级系统设置——环境变量——Path（双击）
点击新建
在空白处添加路径：D:\Professional software\opencv\opencv3.1.0\build\x64\vc12\bin
注意加上的路径是自己电脑上build\x64\vc12\bin所对应的路径，上述为我的bin所在的路径。
PS：这个bin文件夹里面有一些dll文件，也就是动态链接库，可以理解成为是opencv里面用到的函数的实现。
PS：3.1.0版本中build文件夹中只有x64文件夹，而没有了x86文件夹。即在配置3.1.0版本之后，使用VS进行OpenCV相关编程的时候，只能使用64位的编译器，而不能使用32位的编译器了。这与之前版本有所不同，之前是，32位系统只能使用32位的编译器，而64位的系统可以使用32位或者64位的编译器。（此为猜测）
有说法是环境变量配置完成后需要重启一下电脑才能生效（未亲测过）
3.2 VS中的配置
（1）首先，打开VS2013并新建工程如下：
（2）右击源文件----添加-----新建项
（3）添加新项目属性表
点击视图---其他窗口-----属性管理器；
此时我的其他窗口中没找到属性管理器
若发现属性管理器没在其他窗口里，则打开视图，就在视图的最下面；
这时候出现的窗口是下面这样的，这是使用32位编译器的情况，我们需要要将编译器改为64位的：
打开配置管理器，新建x64；
这样操作之后，属性管理器窗口多出了下列两个东西；
接下来在Debug|x64或者Relase|x64处右键点击（此处点的是debug）：
添加属性表，名称改成一个方便自己记忆的名字，我改成opencv_3.1.props
接着，在新添加的属性表处右键选择属性：
出来下列窗口，设置“包含目录”“库目录”以及“附属依赖项”。
第一步：对包含目录进行编辑设置；
选择build文件夹中的include文件夹操作如下：
设置好包含目录之后，我们后面的使用中就可以在我们程序的开头将与OpenCV有关的头文件通过“#include<opencv2\opencv.hpp>”这样的方式包含进来了。
PS：有的教程不仅仅将include文件夹的路径添加到包含目录中，而且将include文件夹中opencv和opencv2这两个文件夹的路径也添加到包含目录中了。这一步可有可无，区别在于，如果我将opencv2文件夹的路径也添加到包含目录中，那在程序开头就可以将“#include<opencv2\opencv.hpp>”改写成“#include<opencv.hpp>”，编译器可以自己跑到opencv2文件夹中查找。
第二步，编辑库目录，类似于编辑包含目录，将\build\x64\vc12\lib的路径添加到库目录中如下图（容易知道，lib也就是library库的缩写）：
第三步，添加附属依赖项如下：
需要注意的是，此处添加的附属依赖项是以“d”结尾的，也即是Debug模式的，如实想用Release模式的话，则将上面的“opencv_world310d.lib”改为“opencv_world310.lib”即可。
PS：以前2点几版本的OpenCV需要添加一大堆的附属依赖项，到了3.0的时候仅仅需要两个.lib，到了3.1.0的时候，就只剩下一个了！
设置完成后可以在main.cpp中输入测试程序运行。
重点
当下一次再打开VS新建工程的时候，我们需要做的事情仅仅如下所示：
第一步：新建工程；
第二步：打开配置管理器（上面有说到如何打开），将Win32改为x64；
第三步：在属性管理器中，添加现有属性表，将上面制作好的opencv_3.1.props添加进来如下图所示。
这样就完成配置了，可以用测试程序跑一跑测试一下；
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
int main()
{
//图像显示测试
cv::Mat img = cv::imread("D:\\Professional software\\VS2013\\cheng xu\\c++\\Configured opencv\\opcv1\\1.jpg");
cv::imshow("1", img);
cv::waitKey(5000);
getchar();
}
