云中数据安全：目前，云中数据安全防护技术主要有：增强加密技术、密钥管理、数据隔离、数据残留等，用这些技术来解决用户数据在云端计算、存储及数据的归属权、管理权相分离，带来的数据安全问题。
云计算的虚拟化安全：云计算的特征之一是虚拟化。虚拟化的安全直接关系到云计算的安全。虚拟化技术虽然加强了基础设施、软件平台、业务系统的扩展能力，但却使传统物理安全边界逐渐缺失，使基于以往的安全域/安全边界的防护机制不能满足虚拟化环境下的多租户应用模式。
云环境中存在着虚拟化软件安全和虚拟服务器安全两方面问题。虚拟环境中的安全机制与传统物理环境中的安全措施相比，仍有差距。因此，在云计算环境下，用户需要了解用户及云服务提供商双方所要承担的安全责任，只有用户与云服务提供商共同承担安全责任，才能保证云计算环境的安全。
云终端的安全：目前可以从云终端的基础设施、硬件芯片可信技术、操作系统安全机制、应用安全更新机制等四个方面进行云终端安全防护。
云计算的应用安全：由于云环境的灵活性、开放性以及公众可用性等特性，给应用安全带来很大挑战。云服务提供商在部署应用程序时应当充分考虑可能引发的安全风险。对于使用云服务的用户而言，应提高安全意识，采取必要措施，保证云终端的安全。如用户在处理敏感数据的应用程序与服务器之间通信时采用加密技术。用户应建立定期更新机制，及时为使用云服务的应用打补丁或更新版本。
云计算产业发展的核心是服务，因此，为保证云计算服务的可靠性、易用性、可操作性、安全性和稳定性，必须在数据迁移、备份、加密以及位置控制方面深入探索、研究。同时，要不断完善云计算相关的法律法规，让用户象在银行存钱那样对使用云计算有信心。但无可否认，除了不断探索、研究、推广成熟的云计算安全技术之外，用户的自我防护意识也需要加强。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
如何看待云安全问题？
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云安全的挑战，主要来自于哪几个方面？
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云计算时代的云安全，常见的安全误区有哪些？
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