答案肯定是不可以。
1.概念：
红黑树是一颗近似平衡的二叉搜索树，其性能要比BST好太多，但是没有AVL那么高度平衡，不追求完全平衡，其插入最多需要两次旋转，删除最多需要三次旋转，操作时间复杂度相当于AVL的O(logN)，没有AVL那么复杂，在实际应用中，其性能要优于AVL树。
（1）节点是红色或黑色。
（2）根节点是黑色。
（3）每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
（4）每个红色节点的两个子节点都是黑色。(不能有两个连续的红色节点)
（5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
2.如果全为黑结点？
当有一颗红黑满二叉树结点都为黑色结点时，此时添加一个黑色结点，不满足（5）特性，但是就算经过旋转，也无法满足（5）特性，大家都是黑色，变不了红黑树。
3.其最长路径长度不会超过最短路径长度。
如下图一颗红黑树，每条路径上的黑色结点都是3个，那么最短路径的长度为2。当黑红结点相间的时候（不能连续为红），此时相当于是最长路径，三个黑结点中间插两个红结点，最长路径的长度为4，所以根据特性，得出结论。
4.性能
(1) 查找代价：
由于红黑树的性质(最长路径长度不超过最短路径长度的2倍)，可以说明红黑树虽然不像AVL一样是严格平衡的，但平衡性能还是要比BST要好。其查找代价基本维持在O(logN)左右，但在最差情况下(最长路径是最短路径的2倍少1)，比AVL要略逊色一点。
(2) 插入代价：
RBT插入结点时，需要旋转操作和变色操作。但由于只需要保证RBT基本平衡就可以了。因此插入结点最多只需要2次旋转，这一点和AVL的插入操作一样。虽然变色操作需要O(logN)，但是变色操作十分简单，代价很小。
(3) 删除代价：
RBT的删除操作代价要比AVL要好的多，删除一个结点最多只需要3次旋转操作。
5.应用
Java集合中的TreeSet和TreeMap，C++ STL中的set、map，以及Linux虚拟内存的管理，都是通过红黑树去实现的。