redis的相关面试问题
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1.redis如何实现高并发
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2.redis 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3788366.html
https://www.cnblogs.com/dream-to-pku/p/9153999.html
这些问题的处理核心思想，就是尽可能的减小DB的访问压力！！
缓存穿透：无效ID，在redis缓存中查不到，去查询DB，造成DB压力增大。
解决方法：
1》解决方法1：布隆过滤器，提供一个很大的Bit-Map，提供多个hash函数，分别对查询参数值【比如UUID】，进行求hash,然后分别对多个hash结果，在对应位置对比是否全为1或者某个位置为0,
一旦有一个位置标识为0，表示本次查询UUID,不存在于缓存，再去查询DB.
起到一个再过滤的效果。
2》解决方法2：把无效的ID，也在redis缓存起来，并设置一个很短的超时时间。
缓存雪崩：缓存同一时间批量失效，导致大量的访问直接访问DB
解决方法：
在做缓存时候，就做固定失效时间+随机时间段，保证所有的缓存不会同一时间失效
缓存击穿：在缓存失效的时候，会有高并发访问失效的缓存【热点数据】
解决方法：
最简单的解决方法，就是将热点数据设置永不超时！
第二个解决方法：对访问的Key加上互斥锁，请求的Key如果不存在，则加锁，去数据库取，新请求过来，如果相同KEy,则暂停10s再去缓存取值；如果Key不同，则直接去缓存取！
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3.redis的两种持久化策略 RDB和AOF
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