狭义的AI（弱AI）:
这种AI只专注于一种狭义的任务。现在我们的身边已经处处都是弱AI了。它已经在国际象棋，电视竞赛节目《危险边缘》，还有最近的围棋比赛中击败了我们人类。
像Siri和Cortana这样的数字助手可以给我们提供天气信息以及在路上自动驾驶汽车。但是，它们有很大的局限性。自动驾驶汽车不会下国际象棋。Siri也无法读取和删除不重要的邮件。弱AI有一个狭隘的范围：它不能超越最先为其设置的功能。
Cortana就是一个弱AI的例子
通用AI（强AI）
下面我们进入科幻小说的王国。萨曼莎毫无疑问被定义成一个强AI。她可以学到新的东西，并修改自己的代码库。她可以在国际象棋和开车上都打败人类。
AI的分析
现在我们知道通用AI是我们的终极目标，那么我们怎么才能实现它呢？这里列出5个需要精通的领域：
1.感知：像我们人类一样，一台电脑也需要五官来与世界进行互动。但它并不仅仅局限于这五个方面。它可以有人不具备的感觉。透视眼？声纳探测？所有的可能。
2.自然语言处理（NLP）：超越感知世界，AI需要懂得解释语言和写字。他们需要解析句子和理解它们之间的细微差别、口音和含义。同一个句子根据上下文不同可以有不同的含义，所以这个任务的难度是众所周知的。
3.知识表达：既然它可以感知到东西 - 物体，人，概念，词语和数学符号 - 它需要一种方式来表示它们大脑中的世界。
推理：一旦它通过其感官收集到数据并和概念连起来，它就可以使用该数据来按照逻辑解决问题。例如，一个象棋软件检测到棋盘上的棋子走动，就可以计算出应对的策略。
4.规划和导航：要想做到真正像人类一样，AI不仅要像人类一样思考。还应该在我们中间生活。因此，研究人员的一个大问题就是帮助人工智能在三维世界中移动和规划最佳路径。自主意识的交通工具必须做好这一点，因为一个错误就会出人命。
自动驾驶汽车也许是目前最复杂的机器视觉处理任务了。它需要认清路标，遵守车道，注意车辆、物体和人。它在能见度恶劣的天气条件下，不管白天黑夜，是在破旧的路上还是全新的路上，都要能正常工作。
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