坦白说，咱们并不欢迎机器人，因为咱们的隐私会被揭露。当iPhone X在上星期发布时，它的面部辨认功用当即成为头条。这款价格1,000英镑的手机用户能够越过杂乱的暗码，刷脸即可解锁设备。明显，除了清楚明了的缺点(苹果的演示也出现了过失)，一个面部辨认软件越来越遍及的国际很可能会失控。对研讨人员Michal Kosinski和Yilun Wang来说，这种技能的风险至关重要。为了证明自己的观念，他们共享了一项研讨结果，他们训练了一个机器学习程序，从一系列照片中辨认出他们是同性恋仍是异性恋。这项研讨自身也有一些方法论上的特质，但虽然研讨人员的新闻标题十分简略，他们的遍及担忧仍是引起了共识。在后来承受外媒采访时，Kosinski表明，他一直在进行开始工作，以断定面部特征是否能泄露个人的政治观念和隐私。到目前为止，开始结果表明能够。能够预见的是，在各种交际媒体和评论区活泼的人会对此感到十分不安。
围绕人工智能的许多描绘都把它看成是一个含糊的、无定形、很快就会改动实际的结构的实体。依据这些理论，人工智能将取代咱们的工作、驾驭咱们的轿车，以及在一些悠远的反乌托邦式的阴间景象中打败人类才智，操控咱们的日子。这种缓慢的主动化将进入咱们日子中最杂乱的领域，这让人有点不安。忘掉Kosinski和王的算法的细节吧。他们能够从揭露的软件、技能和信息中发明出这些信息，这一实际自身就是一件可怕的工作。究竟，面部辨认可能会激起你的想象力，但咱们几乎没有必要去弄清楚咱们是谁。手机现已进入人们的日子，咱们把智能手机紧紧地抓在手上、或放在床头柜上、口袋里，咱们手机上承载着太多的信息，人人都想了解咱们。在咱们的私家信息揭露之前，咱们不欢迎机器人，但咱们却常常心甘情愿地共享了自己的私家信息。
假如你和大多数人相同在智能设备上读到这篇文章，对政府或公司而言，你手里拿着的东西比你的脸更有用。交际网络、主动填写的表格和网页阅读记载让他人不用和咱们进行目光交流就能建立起咱们的个性档案。咱们下载了像Grindr和Tinder这样的约会软件，允许它们在咱们周游时也能拜访咱们的方位。为了更方便地购买演唱会门票，咱们把银行卡的详细信息录入手机里。咱们发明了一个数字脚印，记载咱们购买什么样的食物，咱们让地图软件知道咱们家的方位，这样咱们手指悄悄一点就能找到回家的路。与此同时，大公司正在把咱们的日子的点点滴滴——包括咱们的休假照，咱们的音乐品尝，咱们暗里共享的趣事——放到他们自己的服务器上。据悉，Facebook、Twitter和Instagram等公司现已出售给第三方，比方法律组织。
曩昔，揭露数据被用于打压异见人士。面部辨认软件长期以来一直是活动人士和抗议者的妨碍——新的人工智能程序乃至能够辨认抗议者的脸，即使他们被遮住了。在互联网的前期，咱们很快地谴责了那些需求太多人们日子细节的程序、软件和公司——我的父亲依然对把他的卡信息放到网上感到深深的不信任。跟着时刻的推移，像亚马逊的Alexa、一键购物和主动填表这样的概念现已让这些小麻烦消失了，咱们团体忘掉了咱们献身的隐私。iPhone X可能会辨认你的脸，但其实它并非比之前的形式更风险。
在曩昔的十年里，跟着人工智能技能的加快开展，咱们现已在隐私和一个愈加互联的国际之间做出了取舍。这是咱们必须做的一笔买卖。究竟，关于隐私的一些猜测现已成为实际。
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