redis命令大全--学习笔记(一)

下载可视化管理工具：
先下载vc_redist.x86.exe进行环境配置
下载地址：vc_redist.x86.exe
安装 Redis Desktop Manager
下载地址：redis-desktop-manager-0.9.3.817.exe

1.测试redis服务是否正常启动 ping

2.查看当前数据库的大小 dbsize

3.redis默认是16个数据库，可以通过修改配置文件进行修改dababases size

4.选择数据库 select index

5.清楚当前数据库数据 flushdb

6.操作key相关的命令

a.keys pattern 根据 pattern 来查找对应的key(可以使用通配符)
b.exists key [key …]b.exists key [key …]判断key是否存在，返回key的数量
c.ttl(time to live) key 查看key的剩余时间，单位是秒；返回-1 c.ttl(time to live) key 查看key的剩余时间，单位是秒；返回-1 表示永久，返回-2 表示key不存在，返回其他整数表示剩余存活的秒数
d.expire key seconds d.expire key seconds 设置key的过期时间，返回1表示设置成功，返回0表示设置失败
e.type key e.type key 查看key存储的数据类型，一共五种类型：string ,list,set,zset,hash;如果key不存在，那么返回none
f.del key [key…] 删除key这个键值对，返回删除成功的数量f.del key [key…] 删除key这个键值对，返回删除成功的数量

7.五大数据类型

a.string 可以存储字符串，jason,二进制数据，图片
b.hash b.hash 适合存储java中的对象，每个hash里面是kv的形式
c.list 字符串的有序集合，按照插入顺序,可重复
d.set 字符串的无序集合，元素不可重复
e.zset 字符串的有序集合，元素不可重复

8.string常用命令

a.set key value 创建一个值为string类型的键值对
b.get key
获取一个为key的对应的值，如果key不存在返回nil
c.incr key 将key对应的值进行+1，如果key对应的值不是一个数字，那么报错；如果key不存，那么创建一个这样的key，值初始化为0，那么+1就会得到1
d.decr key 将key对应的值进行-1，如果key对应的值不是一个数字，那么报错；如果key不存在，那么创建一个这样的key，值初始化为0，那么-1就会得到-1
e.append key value 追加到key对应的value,返回这个value的长度；如果key不存在，会创建这个kv对，返回这个value的长度
f.strlen key 获取key对应value的长度；如果key不存在，那么返回0
g.getrange key start end
根据start和end获取key对应的子串，包括start和end;从左往右下标从0开始，从右往左下表从-1开始(可以理解为每个字符都有两个下标)
h.setrange key offset value
根据offset的位置，用value来替换字串，包括offset;key不存在会用空白字符填充，会创建kv对
i.mset key value[key value…] 一次同时创建多个kv对
j.mget key [key…]
一次获取多个value,返回的values是按照key的顺序的，如果key不存在会返回对应的nil;

9.hash常用命令(当hash表里面的没有field，这个key会被删除)

a.hmset key field value[field value] 创建一个名为key的hash表,设置多个field和value
b.hmget key field [field…] 获取hash名称为key的hash表，指定多个field值来获取对应的value
c.hdel key field [field…] 删除一个或者多个hash表字段，返回影响的行数
d.hkeys key 列出hash表中所有的field
e.hvals key 获取hash表中所有的value
f.hlen key 获取hash表中field的个数的长度
g.hexists key field 判断key对应的hash表中是否存在field,如果存在返回1，不存在返回0
h.hget key field 获取key对应hash表中field的值，如果不存在返回nil
i.hgetall key 获取key对应hash表所有field的所有value
j.hincrby key field increment(针对整数)
将key对应的hash表中field属性添加increment(可以±);如果key的hash表不存在，那么创建名称为key的hash表，field不存在也会创建，然后继续执行hincrby操作
k.hincrbyfloat key field increment(针对小数)
将key对应的hash表中field属性添加increment(可以±);如果key的hash表不存在，那么创建名称为key的hash表，field不存在也会创建，然后继续执行hincrby操作

10.list常用命令(当list长度为0时，这个key会被删除)

a.lpush key valuevalue… 把value插入key对应有序列表,如果key不存在，那么会创建一个空集合，并且执行push操作
lpushx key value 把value插入key对应有序列表,如果key不存在,那么什么也不会操作
b.lindex key index
获取key对应有序列表中index对应的value，index可以为±，相当于每个元素有两个下表
c.linsert key before|after pivot value
将value值插入到pivot这个元素的前面或者后面，如果成功，返回列表的总长度，如果列表不存在，返回0，如果pivot不存在返回-1，如果key不是list类型将会返回错误
d.llen key 获取有序列表的长度，如果key不存在，那么当作空列表返回0，如果key不是list类型，那么将会返回错误
e.lpop key 移除key对应list的第一个元素，并且返回；如果key没有元素，那么返回nil
f.lrange key start stop
获取start和stop之间索引的值，包括start和stop(start和stop可以为±)
g.lrem key count value 删除key中count绝对值个数的value值
a.count>0，从左到右删除count个value的值
b.count<0, 从右到左删除count个value的值
c.count=0, 删除所有value值
h.lset key index value 设置下标为index的值，如果下表不存在，或者key不存在，将会出错
i.ltrim key start stop 获取key的子list
j.rpop key 移除key对应list的最后一个元素，并且返回；如果key没有元素，那么返回nil
k.rpush key valuevalue…
把value插入key对应有序列表,如果key不存在，那么会创建一个空集合，并且执行push操作 rpushx key value
把value插入key对应有序列表,如果key不存在,那么什么也不会操作
l.rpoplpush source des 将source列表最后一个元素移除到des别表第一个元素

11.set常用命令(当set长度为0时，这个key会被删除)

a.sadd key member [member…]
添加到多个memeber到集合中，返回添加的数量；如果存在已经添加的，那么会被忽视;
b.smembers key 显示key集合中所有元素
c.srem key member [member…] 删除key集合中member元素

12.zset,参考官方文档，命令格式差不多

13.事务常用命令(redis的事务中，除了语法错误会放弃这个事务外，其他情况都是将事务中多个命令依次执行)

a.multi 开启事务
b.exec 执行事务
c.discard 放弃事务(1.当语句有语法错误的时候，整个事务会被放弃执行。2.当对于语句不满足时，可以主动放弃事务)
d.watch key [key…]
监控某个key的值是否改变，当需要进行事务操作的时候，当前事务会监控key值是否改变，如果未改变，那么正常执行事务，否则放弃当前事务的执行
e.unwatch 放弃监控

14.redis发布与订阅(这里需要注意模式和频道的区别)

a.psubscribe pattern pattern…
订阅多个pattern匹配到的channel,在匹配到的pattern发送message的时候，会接收到(根据通配符)
b.publish channel message 在某个channel发布消息，订阅了的客户端将收到消息
c.subscribe channel channel…
订阅多个指定的channel(根据具体channel名称进行订阅)
d.punsub subcommand arg[arg…] 查看订阅与发布的相关信息
subcommand1.channels pattern(模式) 根据pattern，列出所有匹配的channel
subcommand2.numsub channelchannel… 返回channel的订阅数量
subcommand3.numpat 返回pattern的订阅数量

15.数据持久化

a.rdb(redis
database)方式(默认开启的,根据策略自动备份;也可以使用save命令手动备份(会在主线程完成,不会开子进程去做备份的工作，会影响性能)):

a.在配置文件中配置保存策略 save [seconds] [keyAccount],指定在多少秒内，改变多少个key 的值进行一次备份
b.配置rdb文件名 dbfilename filename
c.配置rdb文件存放目录 dir dirName
(注意:每次将快照写入到磁盘中都是将内存完整的数据写入，不是同步部分数据；如果数据量大的话，而且写操作比较多，必然会引起大量的磁盘io操作，可能会严重影响性能)

优势:
1.一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这样非常方便进行备份。比如你可能打算没1天归档一些数据。

2.方便备份，我们可以很容易的将一个一个RDB文件移动到其他的存储介质上

3.RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

4.RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。

劣势:
1.如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率，但是，因为RDB 文件需要保存整个据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。

2.每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；
如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

16 redis主从复制(主服务器负责写操作，从服务器负责读操作，从而实现读写分离)：

a.redis主从结构的基本配置

a.配置include path，指定redis配置模板
b.配置port [port]，指定服务启动端口(覆盖模板中的端口配置)
c.配置dbfilename filename ,指定rdb方式持久化文件名(覆盖模板中rdb文件名)
d.配置logfile filename,配置日志文件名称(覆盖模板中日志文件名)
e.配置daemonize yes/no，配置是否后台启动(覆盖模板中是否后台模式启动配置)
f.配置pidfile filename.pid,指定保存进程号文件名称(覆盖模板中的配置)
g.配置slaveof ip port ,指定主服务的ip和端口，主服务不需要配置

b.容灾处理(冷处理)

a.slaveof no one:将从服务器转换为主服务器
b.slaveof [ip] [port]:将服务设置为ip：port的从服务

c.哨兵机制(windows，配置sentinel.conf文件)

a.redis-server setinel.conf --sentinel(根据配置文件，启动哨兵服务)
b.配置port 26380 指定sentinel在指定端口启动
c.sentinel monitor mastername 127.0.0.1 6380 2 指定主节点的服务ip,port，名称，确认节点失效的哨兵投票数量
d.sentinel down-after-milliseconds mastername 5000 利用心跳机制，当哨兵发送ping到主服务时，在5000毫秒没收到pong,那么主观认为master下线
e.sentinel config-epoch mastername 12 在故障转移的时候，允许同时多个从服务复杂主服务的个数
f.sentinel leader-epoch master 13 如果在该时间（ms）内未能完成failover操作，则认为该failover失败

17.安全设置

a.requirepass foobared 设置密码(auth password客户端验证密码)
b.port 6379 设置端口
c.bind 192.168.1.100 10.0.0.1 设置允许访问的机器ip