Redis实现分布式锁的官方文档介绍
Redis的官方文档对用Redis分布式锁的难点以及解决方案的考虑做了一些说明，具体内容参见：https://redis.io/topics/distlock，译文参考：http://ifeve.com/redis-lock/
场景一：
保存锁的Redis的master节点挂了。这里不是说有slave就没问题了，因为Redis的数据复制功能（replication）是异步的，存在这样的可能，线程1获取到锁了，该锁在从master复制到slave之前，master挂掉了，然后slave提升为了master，这个时候线程2从新的master节点上是可以获取到锁的，之前的锁丢失了，这样会导致安全问题。
场景二：
对于锁“lock123”（名字随便取的），线程一获取到锁，设置过期时间为30s，但是真正业务执行时间超过了30s，比如说40s。在32s的时候线程二尝试获取锁，并且成功了，因为这个锁的超时时间是30s，在32s的时候，该锁已经失效了。当40s的时候，线程一业务执行完毕，这个时候尝试去释放锁，即删除锁，很不幸，这个时候线程二锁持有的锁会被线程一误删掉，因为它们的key相同。
解决方案：
set操作的时候，设置一个random value作为该key的value，在解锁的时候，判断当前锁的value和该value是相同的，这样才可以执行删除操作，就可以解决上面场景中的误删问题了。但是其实并不完美，因为在第一个线程执行完任务之前，线程二不应该获取锁，但是该锁的过期时间比业务执行时间短，从而导致了线程二仍然获取到了锁。
Redisson的解决方案
在redis的文档中提到了一个算法，如果按照这个算法来实现分布式锁的话，可以解决之前提到的那些问题。
Redisson的实现在RedissonMultiLock中，核心算法在tryLock方法中：
这里管理了多个锁，为的就是解决某一个Redis节点上保存的锁因为该Redis节点出现问题而导致锁不可用的情况。for循环对每个锁进行尝试加锁操作，这里有两种情况：
①如果获取锁成功，那么就将当前锁添加到已获取锁的队列中去
②如果加锁失败，那么判断当前成功的锁的个数是否达标，如果达标，那么跳出循环。如果不达标，那么失败限制计数减一（因为上面再次循环成功的次数有可能加一，所以这里失败限制要减一）。然后检查是否已经超时，如果超时，说明在超时限定时间内没有获取到锁，即获取锁失败，这时释放所有已经成功加锁的所有锁。如果加锁成功的话，那么给所有已经加锁成功的锁设置超时时间。