分布式锁-Redisson

一、Redisson简介和整合

1、简介

Redisson 是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

2、整合

1、引入依赖

<!-- 以后使用redisson 作为所有分布式锁，分布式对象等框架 -->
    <dependency>
      <groupId>org.redisson</groupId>
      <artifactId>redisson</artifactId>
      <version>3.12.0</version>
    </dependency>

 文档：第三方框架整合

为了学习Redisson 原理，我们先手动创建Redisson配置文件，以后项目中可以引用已经封装好的 spring-boot-redisson-starter 来快速安装。

2、增加redisson配置文件

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.io.IOException;

/**
 * @author: 
 * @create: 
 */
@Configuration
public class MyRedissonConfig {

  /**
   * 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient
   * @return
   * @throws IOException
   */
  @Bean(destroyMethod="shutdown")
  public RedissonClient redisson() throws IOException {
    //1、创建配置(单节点模式）
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.10.10:6379");

    //2、根据Config创建出RedissonClient实例
    //Redis url should start with redis:// or rediss://
    RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
    return redissonClient;
  }
}

二、Redisson-lock锁测试

 @Autowired
  private RedissonClient redisson;

 @ResponseBody
  @GetMapping(value = "/hello")
  public String hello() {

    //1、获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
    RLock myLock = redisson.getLock("my-lock");

    //2、加锁
    myLock.lock();      //阻塞式等待。默认加的锁都是30s
    //1）、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动锁上新的30s。不用担心业务时间长，锁自动过期被删掉
    //2）、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认会在30s内自动过期，不会产生死锁问题
    // myLock.lock(10,TimeUnit.SECONDS);   //10秒钟自动解锁,自动解锁时间一定要大于业务执行时间
    //问题：在锁时间到了以后，不会自动续期
    //1、如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是 我们制定的时间
    //2、如果我们没有指定锁的超时时间，就使用 lockWatchdogTimeout = 30 * 1000 【看门狗默认时间】
    //只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间】,每隔10秒都会自动的再次续期，续成30秒
    // internalLockLeaseTime 【看门狗时间】 / 3， 10s
    try {
      System.out.println("加锁成功，执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
      try { TimeUnit.SECONDS.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    } catch (Exception ex) {
      ex.printStackTrace();
    } finally {
      //3、解锁  假设解锁代码没有运行，Redisson会不会出现死锁
      System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
      myLock.unlock();
    }

    return "hello";
  }

官方文档：Redisson 分布式锁和同步器

三、Redisson读写锁

/**
 * @author: 
 * @create: 
 */
@Controller
public class IndexController {

  @Autowired
  private RedissonClient redisson;

  @Autowired
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
   * 保证一定能读到最新数据，修改期间，写锁是一个排它锁（互斥锁、独享锁），读锁是一个共享锁
   * 写锁没释放读锁必须等待
   * 读 + 读 ：相当于无锁，并发读，只会在Redis中记录好，所有当前的读锁。他们都会同时加锁成功
   * 写 + 读 ：必须等待写锁释放
   * 写 + 写 ：阻塞方式
   * 读 + 写 ：有读锁。写也需要等待
   * 只要有读或者写的存都必须等待
   * @return
   */
  @GetMapping(value = "/write")
  @ResponseBody
  public String writeValue() {
    String s = "";
    RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
    RLock rLock = readWriteLock.writeLock();
    try {
      //1、改数据加写锁，读数据加读锁
      rLock.lock();
      s = UUID.randomUUID().toString();
      ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
      ops.set("writeValue",s);
      TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      rLock.unlock();
    }

    return s;
  }

  @GetMapping(value = "/read")
  @ResponseBody
  public String readValue() {
    String s = "";
    RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
    //加读锁
    RLock rLock = readWriteLock.readLock();
    try {
      rLock.lock();
      ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
      s = ops.get("writeValue");
      try { TimeUnit.SECONDS.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      rLock.unlock();
    }

    return s;
  }
}

信号量

/**
   * 车库停车
   * 3车位
   * 信号量也可以做分布式限流
   */
  @GetMapping(value = "/park")
  @ResponseBody
  public String park() throws InterruptedException {

    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    park.acquire();     //获取一个信号、获取一个值,占一个车位
    boolean flag = park.tryAcquire();

    if (flag) {
      //执行业务
    } else {
      return "error";
    }

    return "ok=>" + flag;
  }

  @GetMapping(value = "/go")
  @ResponseBody
  public String go() {
    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    park.release();     //释放一个车位
    return "ok";
  }

四、项目实战

 @Autowired
  private RedissonClient redissonClient;

/**
   * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
   * 缓存数据一致性
   * 1)、双写模式
   * 2)、失效模式
   * @return
   */

     //读写锁锁实现
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonWithReadWriteLock() {
        RReadWriteLock rwlock = redissonClient.getReadWriteLock("catelog-wrlock");
        RLock rLock = rwlock.readLock();//获取读锁
        RLock wlock = rwlock.writeLock(); //获取写锁
        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonRedisCache = null;
        String sanCatelogJson =null;
        try {
            //读锁锁住去数据库查询
            rLock.lock(30,TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("getCatelogJsonWithReadWriteLock 读锁加锁成功"+Thread.currentThread().getId());
            //查缓存有无
                sanCatelogJson = redisTemplate.opsForValue().get("sanCatelogJson");
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                //释放锁
                rLock.unlock();
            }
            if(sanCatelogJson != null){ //缓存命中 直接返回
                System.out.println("缓存命中。。。。");
                Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2Vos = JSON.parseObject(new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return catelog2Vos;
            }else { //缓存中没有 去数据库查
                wlock.lock(5,TimeUnit.SECONDS);//获取写锁
                try {
                    //再次去缓存查
                    sanCatelogJson = redisTemplate.opsForValue().get("sanCatelogJson");
                    if(sanCatelogJson != null){
                        //缓存命中 直接返回
                        System.out.println("再次验证缓存命中。。。。");

                        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2Vos = JSON.parseObject(sanCatelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                        });
                        return catelog2Vos;
                    }
                    System.out.println("去数据库查。。。。");
                    Map<String, List<Catelog2Vo>> dbCatelogJson = getDBCatelogJson();
                    //转json
                    String s = JSON.toJSONString(dbCatelogJson);
                    //放入缓存
                    redisTemplate.opsForValue().set("sanCatelogJson", s, 5, TimeUnit.MINUTES);
                    return dbCatelogJson;
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                    return null; //报错了
                } finally{
                    wlock.unlock();//释放写锁
                }
            }
    }

相关文章： Redisson 分布式锁和同步器