Python装饰器（&闭包）

Python有一个强大的特性—装饰器，它可以给已经实现的代码块（函数）包裹上自己想要添加的功能，而不用考虑函数内是怎么实现的

阐述装饰器之前可以先了解一下Python另一个特性—闭包

闭包

闭包是在函数内再定义一个函数，并且提供了子函数需要的变量，这样可以把子函数与其用到的变量叫做闭包

def line_para(a, b):
    def line(x):
        return a * x + b
    return line

如上代码，定义一个line_para函数，其返回的是子函数line，line_para内定义函数line，这样实现了一个闭包，可以通过传入不同的参数a, b，来获得不同的数学上的二元一次函数

line1 = line_para(2, 4)
line2 = line_para(3, 6)
print(line1(10))
print(line2(10))
# 24
# 36

闭包可以根据需要，创建不同的，又具有一定相似度的函数。这种思想也是装饰器的思想

装饰器

上文有描述，装饰器可以给以实现的函数添加功能。这是一种优雅的实现方法，符合敏捷开发的封闭开放原则。

封闭开放原则：已经实现的功能代码不允许被修改，而是将其扩展

import time


def my_func(func):
    def inner(a)
        print(time.time())
        func(a)
        print(time.time())
    return inner
    

@my_func
def other_func(a):
    pass


other_func(123)

如上my_func就是实现一个简单的装饰器，假设函数other_func是从别人那儿拿来的，我们并不知道它是怎么实现的，只知道想要给他添加运行开始时间和结束时间。我们可以这样来理解它：

符号"@"标识程序会使用一个装饰器my_func，
程序将函数other_func作为参数传入装饰器my_func，之后又将返回值赋值给变量other_func
```
other_func = my_func(other_fun)
```
然后将原函数other_function的参数传给装饰器my_function返回的对象
```
my_func(other_func)(a)
```
这样再执行other_func就相当于执行装饰器my_func返回的对象inner函数，执行inner函数就会先打印一下时间戳，然后执行func函数，此时局部变量func指向的是原函数other_func的函数体，也就是执行原函数other_func，最后再打印一下时间戳，这样就实现了一个给原函数other_func添加显示开始、结束时间功能的装饰器

类装饰器

上面是用函数的方式实现装饰器，其实装饰器还可以通过类来实现

import time


class my_func:
    def __init__(self, func):
        self._func = func

    def __call__(self， *args, **kwargs):
        print(time.time())
        self._func(*args, **kwargs)
        print(time.time())


@my_func
def other_func(a)
    pass


other_func(123)

其运行的原理其实和函数实现方法差不多：

符号"@"标识程序会使用一个装饰器my_function
将函数other_func传给类my_func的实例，之后又将其返回值赋值给other_function
```
other_func = my_func(other_func)
```
这样运行other_func就是运行类my_func的实例，参数就会被传入__call__方法中，执行call方法就可以实现打印开始时间戳，执行原函数other_func，打印结束时间戳

装饰器很强大，在Python中很多地方都用到它，比如Flask就是通过其实现了很多功能，有待我以后慢慢描述~~

Python装饰器（&闭包）

闭包

装饰器

类装饰器

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