python 函数装饰器+闭包 *****

#装饰器
1.创建一个闭包
2.@xx装饰你要装饰的函数
#万能装饰器
def set_fun(func):
def call_fun(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return call_fun

@set_fun
def test():
pass

#装饰器在不改变原先的函数代码的情况下,给原先的函数添加额外的功能(原则)
#装饰器不会去改变原函数的参数及结果
#装饰前的函数(test),是由func指向的

#装饰后的函数(test),是指向了call_fun

        #通俗易懂的说就是 给原有的代码函数加以修饰,加上一点点额外的佐料,道德层面上来说是不允许修改原代码的




#闭包
1. 两个函数的嵌套,外部函数返回内部函数的引用,外部函数一定有参数
2. 外部参数可以在内存中存留,跟函数的区别


def 外部函数(data):
def 内部函数():
pass

return 内部函数


#下面有我自己做的实例

#计算汇率
def count(rate,money):     #汇率, 金钱数量
print(rate*money)


count(0.7 , 10000)
count(0.7 , 20000)
count(0.7 , 30000)


#问题重复的数据有点多
#################################################


# rate_usa = 0.7  #美元
# rate_jp = 100   #日元


rate = 0.7      


def count(money):
print(money * rate)        #金钱*汇率


count(10000)
count(20000)
count(30000)


rate  = 100
count(10000)
count(20000)
count(30000)


print("-----"*100)
#这个还是不太方便
####################################################
class CountMoney(object):
def __init__(self,rate):  #类创建的时候就会有一个汇率
self.rate = rate


def show_money(self,money):   #结果
print(self.rate * money)




money_usa = CountMoney(0.7)     #美元汇率
money_jp = CountMoney(1000)    #日元汇率


money_usa.show_money(10000)
money_usa.show_money(20000)
money_usa.show_money(30000)


money_jp.show_money(100)
money_jp.show_money(200)
money_jp.show_money(300)


money_usa.show_money(30000)


print("****"*90)


#这个还是有一点不完善,性能上浪费资源


######################################################
#闭包格式
#两个函数的嵌套,外部函数返回内部函数的引用,外部函数必须写参数


def 外部函数(args): #这里必须有参数
def 内部函数():
print("内部函数")
return 内部函数   #内部函数的引用




内部函数= 外部函数("参数")
内部函数()


#外部函数()执行完以后得到是内部函数的引用,


def set_fun(rate):
def call_fun(money):
print(rate * money)
return call_fun


#这个跟函数最大区别
# 1.格式:两个函数的嵌套,外部函数返回 内部函数的引用,外部参数必须有
#2. 外部函数的参数会保存下来








count_usa = set_fun(0.7)
count_usa(1000)
count_usa(2000)


count_jp = set_fun(100)
count_jp(1000)


count_usa(3000)

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