python基础知识回顾必备（最全）（￥50）

# -*- coding: UTF-8 -*-

Python 数字

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时数字对象将被创建：

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象，例如：

del var

del var_a, var_b

Python 支持四种不同的数值类型：

·        整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。

·        长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。

·        浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 10² = 250）

·        复数( (complex numbers)) - 复数的虚部以字母J 或 j结尾。如：2+3i

·        长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。

·        Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

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Python数字类型转换

int(x [,base ])         将x转换为一个整数  

long(x [,base ])        将x转换为一个长整数  

float(x )               将x转换到一个浮点数  

complex(real [,imag ])  创建一个复数  

str(x )                 将对象 x 转换为字符串  

repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串  

eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  

tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组  

list(s )                将序列 s 转换为一个列表  

chr(x )                 将一个整数转换为一个字符  

unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符  

ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值  

hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串  

oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串  

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Python数学函数

函数	返回值 ( 描述 )
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)	如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)	返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j

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Python随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

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Python三角函数

Python包括以下三角函数：

函数	描述
acos(x)	返回x的反余弦弧度值。
asin(x)	返回x的反正弦弧度值。
atan(x)	返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)	返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)	返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)	返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)	返回的x弧度的正弦值。
tan(x)	返回x弧度的正切值。
degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ，返回90.0
radians(x)	将角度转换为弧度

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Python数学常量

常量	描述
pi	数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e	数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。

Python 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'HelloWorld!'

var2 = "PythonProgramming"

Python访问字符串中的值

Python不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例

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Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

转义字符	描述
\(在行尾时)	续行符
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\a	响铃
\b	退格(Backspace)
\e	转义
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车
\f	换页
\oyy	八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行
\xyy	十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other	其它的字符以普通格式输出

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Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串"Hello"，b变量值为"Python"：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分	a[1:4] 输出结果ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	H in a 输出结果 1
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	M not in a 输出结果 1
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	print r'\n' prints \n 和 print R'\n'prints \n

 

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例：

#!/usr/bin/python

 

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

以上实例输出结果：

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号:

<tbody</tbody

符   号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%f 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%	'%%'输出一个单一的'%'
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

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Python三引号（triple quotes）

python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号（通常都是成对的用）。

 >>> hi = '''hi

there'''

>>> hi   # repr()

'hi\nthere'

>>> print hi  # str()

hi

there 

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

 errHTML = '''

<HTML><HEAD><TITLE>

Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>

<BODY><H3>ERROR</H3>

<B>%s</B><P>

<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back

ONCLICK="window.history.back()"></FORM>

</BODY></HTML>

'''

cursor.execute('''

CREATE TABLE users ( 

login VARCHAR(8),

uid INTEGER,

prid INTEGER)

''')

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Unicode 字符串

Python 中定义一个 Unicode 字符串和定义一个普通字符串一样简单：

>>> u'Hello World !'

u'Hello World !'

引号前小写的"u"表示这里创建的是一个 Unicode 字符串。如果你想加入一个特殊字符，可以使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。如下例所示：

>>> u'Hello\u0020World !'

u'Hello World !'

被替换的 \u0020 标识表示在给定位置插入编码值为 0x0020 的 Unicode 字符（空格符）。

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python的字符串内建函数

字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的——它们也被加到了Jython中。

这些方法实现了string模块的大部分方法，如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法，所有的方法都包含了对Unicode的支持，有一些甚至是专门用于Unicode的。

方法	描述
string.capitalize()	把字符串的第一个字符大写
string.center(width)	返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0, end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的异常，除非 errors 指定的是 'ignore' 或者'replace'
string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8)	把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，默认的空格数 tabsize 是 8.
string.find(str, beg=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
string.index(str, beg=0, end=len(string))	跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
string.isalnum()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
string.isalpha()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
string.isdecimal()	如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit()	如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
string.isnumeric()	如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
string.isspace()	如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
string.istitle()	如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
string.isupper()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
string.join(seq)	Merges (concatenates)以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width)	返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower()	转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip()	截掉 string 左边的空格
string.maketrans(intab, outtab])	maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str)	返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)	返回字符串 str 中最小的字母。
string.partition(str)	有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))	把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )	类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
string.rindex( str, beg=0,end=len(string))	类似于 index()，不过是从右边开始.
string.rjust(width)	返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str)	类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
string.rstrip()	删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))	以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
string.splitlines(num=string.count('\n'))	按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))	检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
string.strip([obj])	在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase()	翻转 string 中的大小写
string.title()	返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="")	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper()	转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width)	返回长度为 width 的字符串，原字符串 string 右对齐，前面填充0
string.isdecimal()	isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

Python 列表(Lists)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];

list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

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访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print "list1[0]: ", list1[0]

print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

以上实例输出结果：

list1[0]:  physics

list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

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更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

#!/usr/bin/python

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print "Value available at index 2 : "

print list[2];

list[2] = 2001;

print "New value available at index 2 : "

print list[2];

注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果：

Value available at index 2 :

1997

New value available at index 2 :

2001

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删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print list1;

del list1[2];

print "After deleting value at index 2 : "

print list1;

以上实例输出结果：

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

After deleting value at index 2 :

['physics', 'chemistry', 2000]

注意：我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用

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Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x,	1 2 3	迭代

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Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'SPAM!'	读取列表中第三个元素
L[-2]	'Spam'	读取列表中倒数第二个元素
L[1:]	['Spam', 'SPAM!']	从第二个元素开始截取列表

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Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号	函数
1	cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素
2	len(list) 列表元素个数
3	max(list) 返回列表元素最大值
4	min(list) 返回列表元素最小值
5	list(seq) 将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号	方法
1	list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
2	list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
3	list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4	list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5	list.insert(index, obj) 将对象插入列表
6	list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7	list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
8	list.reverse() 反向列表中元素
9	list.sort([func]) 对原列表进行排序

Python 元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

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访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

#!/usr/bin/python

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );

print "tup1[0]: ", tup1[0]

print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]

以上实例输出结果：

tup1[0]:  physics

tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

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修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

tup1 = (12, 34.56);

tup2 = ('abc', 'xyz');

# 以下修改元组元素操作是非法的。

# tup1[0] = 100;

# 创建一个新的元组

tup3 = tup1 + tup2;

print tup3;

以上实例输出结果：

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

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删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

#!/usr/bin/python

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

print tup;

del tup;

print "After deleting tup : "

print tup;

以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：

('physics', 'chemistry', 1997, 2000)

After deleting tup :

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 9, in <module>

    print tup;

NameError: name 'tup' is not defined

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元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式	结果	描述
len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	复制
3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x,	1 2 3	迭代

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元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'SPAM!'	读取第三个元素
L[-2]	'Spam'	反向读取；读取倒数第二个元素
L[1:]	('Spam', 'SPAM!')	截取元素

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无关闭分隔符

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：

#!/usr/bin/python

print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';

x, y = 1, 2;

print "Value of x , y : ", x,y;

以上实例允许结果：

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz

Value of x , y : 1 2

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元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号	方法及描述
1	cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
2	len(tuple) 计算元组元素个数。
3	max(tuple) 返回元组中元素最大值。
4	min(tuple) 返回元组中元素最小值。
5	tuple(seq) 将列表转换为元组。

Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如其他容器模型。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典：

dict1 = { 'abc': 456 };

dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。

键必须独一无二，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。

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访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Zara

dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

以上实例输出结果：

dict['Zara']:

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 4, in <module>

    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

KeyError: 'Alice'

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修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

dict['Age'] = 8; # update existing entry

dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print "dict['School']: ", dict['School'];

以上实例输出结果：

dict['Age']:  8

dict['School']:  DPS School

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删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目

dict.clear();     # 清空词典所有条目

del dict ;        # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print "dict['School']: ", dict['School'];

但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：

dict['Age']:

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 8, in <module>

    print "dict['Age']: ", dict['Age'];

TypeError: 'type' object is unsubscriptable

删除字典元素

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Manni

2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python

dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 3, in <module>

    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};

TypeError: list objects are unhashable

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字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

序号	函数及描述
1	cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
2	len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
3	str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
4	type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置函数：

序号	函数及描述
1	radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8	radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值

Python 日期和时间

Python程序能用很多方式处理日期和时间。转换日期格式是一个常见的例行琐事。Python有一个 time 和 calendar 模组可以帮忙。

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什么是Tick？

时间间隔是以秒为单位的浮点小数。

每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。

Python附带的受欢迎的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用ticks计时单位返回从12:00am, January 1, 1970(epoch) 开始的记录的当前操作系统时间, 如下实例:

#!/usr/bin/python

import time;  # This is required to include time module.

 

ticks = time.time()

print "Number of ticks since 12:00am, January 1,1970:", ticks

以上实例输出结果：

Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970: 7186862.73399

Tick单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年某日。

 

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什么是时间元组？

很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:

<td0到59<td="" style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: 'Open Sans','Helvetica Neue', Helvetica, Arial, STHeiti, 'Microsoft Yahei', sans-serif;font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal;letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: start;text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1;word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255,255, 255);"></td0到59<>

序号	字段	值
0	4位数年	2008
1	月	1 到 12
2	日	1到31
3	小时	0到23
4	分钟
5	秒	0到61 (60或61 是闰秒)
6	一周的第几日	0到6 (0是周一)
7	一年的第几日	1到366 (儒略历)
8	夏令时	-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜

上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性：

序号	属性	值
0	tm_year	2008
1	tm_mon	1 到 12
2	tm_mday	1 到 31
3	tm_hour	0 到 23
4	tm_min	0 到 59
5	tm_sec	0 到 61 (60或61 是闰秒)
6	tm_wday	0到6 (0是周一)
7	tm_yday	1 到 366(儒略历)
8	tm_isdst	-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜

 

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获取当前时间

从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。

#!/usr/bin/python

import time;

 

localtime = time.localtime(time.time())

print "Local current time :", localtime

以上实例输出结果：

Local current time : time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7,

tm_mday=17, tm_hour=21, tm_min=26, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=198, tm_isdst=0)

 

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获取格式化的时间

你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():

#!/usr/bin/python

import time;

 

localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )

print "Local current time :", localtime

以上实例输出结果：

Local current time : Tue Jan 13 10:17:09 2009

 

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获取某月日历

Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，例如打印某月的月历：

#!/usr/bin/python

import calendar

 

cal = calendar.month(2008, 1)

print "Here is the calendar:"

print cal;

以上实例输出结果：

Here is the calendar:

    January 2008

Mo Tu We Th Fr Sa Su

    1  2  3  4  5  6

 7  8  9 10 11 12 13

14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27

28 29 30 31

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Time模块

Time模块包含了以下内置函数，既有时间处理相的，也有转换时间格式的：

序号	函数及描述
1	time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值（如西欧，包括英国）。对夏令时启用地区才能使用。
2	time.asctime([tupletime]) 接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"（2008年12月11日 周二18时07分14秒）的24个字符的字符串。
3	time.clock( ) 用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。
4	time.ctime([secs]) 作用相当于asctime(localtime(secs))，未给参数相当于asctime()
5	time.gmtime([secs]) 接收时间辍（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注：t.tm_isdst始终为0
6	time.localtime([secs]) 接收时间辍（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回当地时间下的时间元组t（t.tm_isdst可取0或1，取决于当地当时是不是夏令时）。
7	time.mktime(tupletime) 接受时间元组并返回时间辍（1970纪元后经过的浮点秒数）。
8	time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行，secs指秒数。
9	time.strftime(fmt[,tupletime]) 接收以时间元组，并返回以可读字符串表示的当地时间，格式由fmt决定。
10	time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y') 根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
11	time.time( ) 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。
12	time.tzset() 根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。

Time模块包含了以下2个非常重要的属性：

序号	属性及描述
1	time.timezone 属性time.timezone是当地时区（未启动夏令时）距离格林威治的偏移秒数（>0，美洲;<=0大部分欧洲，亚洲，非洲）。
2	time.tzname 属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串，分别是带夏令时的本地时区名称，和不带的。

 

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日历（Calendar）模块

此模块的函数都是日历相关的，例如打印某月的字符月历。

星期一是默认的每周第一天，星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数：

序号	函数及描述
1	calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6) 返回一个多行字符串格式的year年年历，3个月一行，间隔距离为c。每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。
2	calendar.firstweekday( ) 返回当前每周起始日期的设置。默认情况下，首次载入caendar模块时返回0，即星期一。
3	calendar.isleap(year) 是闰年返回True，否则为false。
4	calendar.leapdays(y1,y2) 返回在Y1，Y2两年之间的闰年总数。
5	calendar.month(year,month,w=2,l=1) 返回一个多行字符串格式的year年month月日历，两行标题，一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。
6	calendar.monthcalendar(year,month) 返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示，从1开始。
7	calendar.monthrange(year,month) 返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码，第二个是该月的日期码。日从0（星期一）到6（星期日）;月从1到12。
8	calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6) 相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c).
9	calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1) 相当于 print calendar.calendar（year，w，l，c）。
10	calendar.setfirstweekday(weekday) 设置每周的起始日期码。0（星期一）到6（星期日）。
11	calendar.timegm(tupletime) 和time.gmtime相反：接受一个时间元组形式，返回该时刻的时间辍（1970纪元后经过的浮点秒数）。
12	calendar.weekday(year,month,day) 返回给定日期的日期码。0（星期一）到6（星期日）。月份为 1（一月）到 12（12月）。

 

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其他相关模块和函数

在Python种，其他处理日期和时间的模块还有：

·        datetime模块

·        pytz模块

·        dateutil模块

Python函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

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定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

·        函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

·        任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

·        函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

·        函数内容以冒号起始，并且缩进。

·        Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

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语法

def functionname( parameters ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。

def printme( str ):

   "打印传入的字符串到标准显示设备上"

   print str

   return

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函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme（）函数：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定义函数

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print str;

   return;

# 调用函数

printme("我要调用用户自定义函数!");

printme("再次调用同一函数");

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!

再次调用同一函数

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按值传递参数和按引用传递参数

所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

   "修改传入的列表"

   mylist.append([1,2,3,4]);

   print "函数内取值: ", mylist

   return

# 调用changeme函数

mylist = [10,20,30];

changeme( mylist );

print "函数外取值: ", mylist

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

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参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

·        必备参数

·        命名参数

·        缺省参数

·        不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print str;

   return;

#调用printme函数

printme();

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 11, in <module>

    printme();

TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

命名参数

命名参数和函数调用关系紧密，调用方用参数的命名确定传入的参数值。你可以跳过不传的参数或者乱序传参，因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。用命名参数调用printme()函数：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print str;

   return;

#调用printme函数

printme( str = "My string");

以上实例输出结果：

My string

下例能将命名参数顺序不重要展示得更清楚：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明

def printinfo( name, age ):

   "打印任何传入的字符串"

   print "Name: ", name;

   print "Age ", age;

   return;

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="miki" );

以上实例输出结果：

Name:  miki

Age  50

缺省参数

调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明

def printinfo( name, age = 35 ):

   "打印任何传入的字符串"

   print "Name: ", name;

   print "Age ", age;

   return;

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="miki" );

printinfo( name="miki" );

以上实例输出结果：

Name:  miki

Age  50

Name:  miki

Age  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明

def printinfo( arg1, *vartuple ):

   "打印任何传入的参数"

   print "输出: "

   print arg1

   for var in vartuple:

      print var

   return;

# 调用printinfo 函数

printinfo( 10 );

printinfo( 70, 60, 50 );

以上实例输出结果：

输出:

10

输出:

70

60

50

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匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

·        lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

·        lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

·        lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。

·        虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数

print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )

print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果：

相加后的值为 :  30

相加后的值为 :  40

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return语句

return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   # 返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2

   print "函数内 : ", total

   return total;

# 调用sum函数

total = sum( 10, 20 );

print "函数外 : ", total 

以上实例输出结果：

函数内 :  30

函数外 :  30

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变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：

·        全局变量

·        局部变量

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变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0; # 这是一个全局变量

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   #返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.

   print "函数内是局部变量 : ", total

   return total;

#调用sum函数

sum( 10, 20 );

print "函数外是全局变量 : ", total 

以上实例输出结果：

函数内是局部变量 :  30

函数外是全局变量 :  0

Python 模块

模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。

简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

例子

一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。

def print_func( par ):

   print "Hello : ", par

   return

 

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import 语句

想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

# 导入模块

import support

 

# 现在可以调用模块里包含的函数了

support.print_func("Zara")

以上实例输出结果：

Hello : Zara

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

 

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From…import 语句

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

 

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From…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

 

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定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

·        当前目录

·        如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。

·        如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

 

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PYTHONPATH变量

作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。

在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=c:\python20\lib;

在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

 

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命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。

一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。

global VarName的表达式会告诉Python， VarName是一个全局变量，这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值，然后Python会假定money是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量money，结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

Money = 2000

def AddMoney():

   # 想改正代码就取消以下注释:

   # global Money

   Money = Money + 1

 

print Money

AddMoney()

print Money

 

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dir()函数

dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

# 导入内置math模块

import math

 

content = dir(math)

 

print content;

以上实例输出结果：

['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',

'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',

'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',

'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',

'sqrt', 'tan', 'tanh']

在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。

 

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globals()和locals()函数

根据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。

 

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reload()函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：

reload(module_name)

在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块，如下：

reload(hello)

 

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Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

def Pots():

   print "I'm Pots Phone"

  

同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：

·        Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()

·        Phone/G3.py 含有函数G3()

现在，在Phone目录下创建file __init__.py：

·        Phone/__init__.py

当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：

from Pots import Pots

from Isdn import Isdn

from G3 import G3

当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

# 导入 Phone 包

import Phone

 

Phone.Pots()

Phone.Isdn()

Phone.G3()

以上实例输出结果：

I'm Pots Phone

I'm 3G Phone

I'm ISDN Phone

如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。

Python 文件I/O

本章只讲述所有基本的的I/O函数，更多函数请参考Python标准文档。

打印到屏幕

最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式，并将结果写到标准输出如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*- 

print "Python 是一个非常棒的语言，不是吗？";

你的标准屏幕上会产生以下结果：

Python 是一个非常棒的语言，不是吗？

读取键盘输入

Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。如下：

·        raw_input

·        input

raw_input函数

raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：

#!/usr/bin/python

str = raw_input("Enter your input: ");

print "Received input is : ", str

这将提示你输入任意字符串，然后在屏幕上显示相同的字符串。当我输入"Hello Python！"，它的输出如下：

Enter your input: Hello Python

Received input is :  Hello Python

input函数

input([prompt]) 函数和raw_input([prompt]) 函数基本可以互换，但是input会假设你的输入是一个有效的Python表达式，并返回运算结果。

#!/usr/bin/python

str = input("Enter your input: ");

print "Received input is : ", str

这会产生如下的对应着输入的结果：

Enter your input: [x*5 for x in range(2,10,2)]

Recieved input is :  [10, 20, 30, 40]

打开和关闭文件

到现在为止，您已经可以向标准输入和输进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。

Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用file对象做大部分的文件操作。

open函数

你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写。

语法：

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下：

·        file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

·        access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

·        buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表：

模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

File对象的属性

一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。

以下是和file对象相关的所有属性的列表：

属性	描述
file.closed	返回true如果文件已被关闭，否则返回false。
file.mode	返回被打开文件的访问模式。
file.name	返回文件的名称。
file.softspace	如果用print输出后，必须跟一个空格符，则返回false。否则返回true。

如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 打开一个文件

fo = open("foo.txt", "wb")

print "Name of the file: ", fo.name

print "Closed or not : ", fo.closed

print "Opening mode : ", fo.mode

print "Softspace flag : ", fo.softspace

以上实例输出结果：

Name of the file:  foo.txt

Closed or not :  False

Opening mode :  wb

Softspace flag :  0

Close()方法

File对象的close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python会关闭之前的文件。用close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。

语法：

fileObject.close();

例子：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 打开一个文件

fo = open("foo.txt", "wb")

print "Name of the file: ", fo.name

# 关闭打开的文件

fo.close()

以上实例输出结果：

Name of the file:  foo.txt

读写文件：

file对象提供了一系列方法，能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。

Write()方法

Write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

Write()方法不在字符串的结尾不添加换行符('\n')：

语法：

fileObject.write(string);

在这里，被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。

例子：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 打开一个文件

fo = open("/tmp/foo.txt", "wb")

fo.write( "Python is a great language.\nYeah its great!!\n");

# 关闭打开的文件

fo.close()

上述方法会创建foo.txt文件，并将收到的内容写入该文件，并最终关闭文件。如果你打开这个文件，将看到以下内容:

Python is a great language.

Yeah its great!!

read()方法

read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

语法：

fileObject.read([count]);

在这里，被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入，如果没有传入count，它会尝试尽可能多地读取更多的内容，很可能是直到文件的末尾。

例子：

就用我们上面创建的文件foo.txt。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 打开一个文件