python如何优雅的将pandas的df类目由驼峰式改为下滑线式

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如何优雅的将驼峰式改为下划线式命名。

总所周知，当时用pandas 的df.read_csv()方法后，读取的dataframe列名很多时候有可能是使用驼峰式命名的，而python的使用习惯是下划线式命名， 那么如何通过一个函数简单优雅的将df.columns转化为小写的下划线式命名呢？
以下是代码，直接拷贝使用

import re 
def clean_columns(name):
    name = name.strip()
    s1 = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name)
    return re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', s1).lower()
df.columns = [clean_columns(name) for name in df.columns]

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