二元选择排序
核心思想:
- 选择一个当前位置i,从开始到序列一半位置。每次遍历产生一个最大值,一个最小值。
- 将产生的最小值和最大值分别与当前位置i和序列长度-i上的元素交换
时间复杂度:
适用场景:
- 适用于简单选择排序的适用的场所,且为简单选择排序的升级版,时间快一半左右
稳定性:
- 不稳定(因为选取后面最小的和前面交换,前面的元素可能被交换到相同元素的后面,最大元素交换也类似)
理解扩充:
- 从第一个位置开始,到序列长度的一半为止。因为每次产生一大一小两个值,所以遍历序列的次数减半。这层循环意义包含1.遍历次数;2.i作为起始遍历位置
- 对于到一半位置,若序列为奇数长度时,取n/2,向上取整,最后一个子序列长度为1
- 虽然时间复杂度还是O(n^2),但遍历序列次数少一半,相对简单选择排序时间快一倍左右
java源码
public class ErYuanXuanZeSort {
public static void erYuanSelectSort(int[]a){
for(int i=0;i<=a.length/2;i++){//遍历次数为一半(向上取整,即偶数长度取一半多一,奇数取中间位置)且i也可作为第i次找最大最小的起始位置
int minIndex=i;//将最大最小值的下标都赋值为开始值,可归并当子序列数长度为1的情况
int maxIndex=i;
for(int j=i;j<a.length-i;j++){//从i开始到(序列长度-i),这样每次子序列都为上一序列长度-2(此时少的两个长度就为上次选出来的最大值和最小值).
if(a[j]>a[maxIndex]){
maxIndex=j;
}else if(a[j]<a[minIndex]){
minIndex=j;
}
}
int temp=a[i]; a[i]=a[minIndex]; a[minIndex]=temp;//交换最小值
int temp2=a[a.length-1-i]; a[a.length-1-i]=a[maxIndex]; a[maxIndex]=temp2;//交换最大值
}
}
public static void main(String[] args) {
//测试
int []a={2,1,34,5,523,24,5,3,3,324,43};
erYuanSelectSort(a);
for(int t:a)System.out.println(t);
}
}