作者：ibless 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/ibless/article/details/80114009 其实 很早之前对这一块有了解 比较多的的是 CCNUMA 高速缓存一致性的 非一致性内存访问 需要在CPU之间架设高速缓存通路 这样才能提高相应的性能 AMD 最新的处理器架构 采取的CX 其实同一个物理插座上面的核 访问内存的延迟也不一样. 会出现掉速的现象.
通常，在业界存在两种主要类型的并行体系结构：共享内存体系结构（Shared Memory Architecture）和分布式内存体系结构（Distributed Memory Architecture）。而共享内存结构有两种类型：统一内存访问（UMA）和非同一内存访问（NUMA），有些博客中多一种只用高速缓存的存储器架构（Cache-Only Memory Architecture，简称COMA）。目前，三大商用服务器架构又分为SMP（对称多处理架构）、NUMA（非同一内存访问架构）、MMP（大规模并行处理架构）。本文先讲述UMA和NUMA，接下来的博客会陆续讲述SMP、MMP和NUMA的特点以及区别。
因为UMA和NUMA都是共享内存共享内存架构的并行体系机构，所以它们有一个相同点就是内存共享。共享内存，简单来说就是多个CPU可以访问系统中所有的内存。下图是共享内存的模型：
图1 共享内存架构
图2 分布式内存架构
接下来，我们先说一下UMA，在UMA中，内存访问时间取决于是哪个处理器发出的请求，或者哪个内存芯片包含传输的数据。下面是一张示意图：
在UMA中，所有的处理器平等的访问内存，因此CPU对内存的存取在速度上等是没有差异的，这也是称为统一内存访问的原因。各处理器与内存单元通过互联总线进行连接，各个CPU之间没有主从关系，其实SMP架构可以说成是UMA的。
下面我们来说一下NUMA架构，下图是NUMA架构的一个示例：
从上面的图中，我们可以看到一台计算机有多个Node（节点），每个节点中有多个Core（核），上图中是4个核，在每个节点内部都有自己的内存，称之为本地内存。与本地内存相对的是远端内存，对于Node0来说，Node1、Node2、Node3中的内存都是远端内存。在节点中，CPU与内存之间通过片内总线进行连接。各个节点之间通过互联模块（Crossbar Switch）进行连接。需要注意的是，NUMA节点中CPU对节点内部内存与节点外部内存的访问是有差异的。依旧是一个CPU对本地内存和远端内存的访问时间是不同的，一般来说，CPU对本地内存的时间要比远端内存的访问速度快1.3--5倍。这也就是称为NUMA（非统一内存访问）的原因。NUMA既然属于共享内存架构，也就是每个CPU都可以访问系统中所有的内存，只不过访问这些内存的速度或方式是有差异的。一般来说，NUMA节点之间是相互连接的，这个有一个Node Distance的概念，也就是节点与节点之间的距离是不同的。下图是一个获取Node Distance的截图：
参考：
https://en.wikipedia.org/wiki/Uniform_memory_access
https://en.wikipedia.org/wiki/Non-uniform_memory_access
http://cs.nyu.edu/~lerner/spring10/projects/NUMA.pdf
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