随着互联网时代的到来，颠覆了传统行业的盈利模式，大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临，为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。
百科对于大数据是这样解释的：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据大数据，核心仍然是‘数据’。在学习大数据技术前，我们首先应该明白大数据的‘数据的本质’。
首先，不论是企业行为或是政府决策，亦或者个人文化和心智修养，判断世间万物，甚至包括洞察宏大的宇宙变化和时空转换，都可以也应该嵌入数据化去思考，若是无法理解这一点，那么就要思考自身是否适合往大数据方向发展。
其次，研究并开发利用绝大部分数据大多是无用且有害的，这个过程既枯燥而且也不确定得来数据的价值。但是，可以利用一些好的办法和简单的规律，使数据活用起来，否则，学习发展大数据将失去本该有的意义。
最后，从事大数据工作的各类人才在进行数据化思考时，一定要时刻想到、意识到‘关联’二字。关联一是要找出数据与数据之间的关联性，二是要处理好的数据从自动生成到传输存储，三是要加工挖掘再到形成有价值的东西流通交易，最后再回到对源数据生成及其采集流程的有针对性地再造。这一循环各环节缺一不可，以此建立人与人之间合作信任的长效可持续机制。
大数据不是独奏，而是不断连接、无处不在的数据。
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