canal 是阿里巴巴在 2012 年开源的基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。基于 canal 的准实时日志订阅消费，你可以完成类似的业务：
- 同步到另一个数据库，比如异地容灾、同步离线库等
- 构建多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
- 实时构建搜索引擎，比如同步给 elasticsearch
- 业务 cache 刷新
- 价格变化等重要业务消息
项目开源地址：https://github.com/alibaba/canal。经历了 4 个月的蛰伏，canal 1.1 系列的 1.1.3 正式发布了，主要围绕自建的生态能力，完善消息投递到 MQ 和 Client Adapter 做了比较多的测试和修复工作，具体的变更日志：
功能新增
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支持 MySQL 8.0 新的 caching_sha2_password 认证协议
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支持 Azure MySQL 的认证协议
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canal 投递 MQ 消息【MQ投递】
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支持按表规则定义 dynamic topic、partition 路由的能力
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新增 kafka 消息投递事务
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canal 内置的客户端【ClientAdapter】
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rds-adapter 增加 MySQL 整个 DB 层面的同步配置
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es-adapter 新增父子文档索引适配
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小需求 & bugfix
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解决 server 单核服务器无法接收数据的问题 #1605
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修复 TableMeta TSDB 支持 utf8mb4 #1550
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修复 MQ 消息发送时非 flatMessage 模式出现数据重复 #1551
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修复 Kafka 配置为分区模式时出现数据 #1636
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修复 rdb-adapter 同步的类型转化、空指针、大小写、DDL 同步等问题 #1313 #1338 #1341 #1408 #1433
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修复投递 MQ 模式，Canal server HA 在切换后不生效 #1229
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修复 es-adapter 数据库主键类型错误 #1559
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修复 charset 编码不存在 #1662
更多详情，可以参见 https://github.com/alibaba/canal/releases
canal 工作原理
原理相对比较简单：
- canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave，向 MySQL master 发送 dump 协议
- MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave（也就是 canal）
- canal 解析 binary log 对象（原始为 byte 流）
canal 整体架构
说明：
- server 代表一个 canal 运行实例，对应于一个 jvm
- instance 对应于一个数据队列 （1个 server 对应 1..n 个 instance)
instance 模块：
- eventParser (数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析)
- eventSink (Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤、加工、分发的工作)
- eventStore (数据存储)
- metaManager (增量订阅&消费信息管理器)
整个 canal-server 可以有两种交付方式
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client/server 架构，可以独立部署一个 canal server 进程去抓取 MySQL binlog，然后业务代码里启动1个或多个 canal client 来做消费。优点：开箱即用，运维简单
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嵌入式架构，允许业务代码里启动 canal server 直接来做消费。优点：方便和业务系统做集成
canal 相比于其他开源的 binlog 产品，比如 open-replicator、mysql-binlog-connector-java、Tungsten Replicator、maxwell 有比较多的优势：
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高可用性。canal 支持 MySQL 主备、server 和 client 多个层面的高可用机制，可以作为生产使用
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跨语言。canal 的通讯协议选择了 protobuf 3.6.1，client 层面目前支持 java、c#、go 多个语言的客户端
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整体性。canal 支持增量数据投递到 MQ，同时引入 Client Adpater 扩展机制，目前支持 rdb、elasticsearch、hbase 等目标的写入
来源 DRDS乐园