基础补充
三元运算符:就是 if...else...语法糖
前提:if和else只有一条语句
# 原 cmd = input('cmd: ') if cmd.isdigit(): print('可以转化为数字') else: print('不可以转化为数字') # 简化 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') # 案例:得到两个数大值 a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) # 三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值' # 求小值 print(res) -------------------------------------------------------------------
推导式
列表(元组)与字典的转换语法糖 # 列表(元组)推导式 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] res = [(k, v) for k, v in dic.items()] print(res) # 元组推导式 res = ((k, v) for k, v in dic.items()) print(tuple(res)) # 字典推导式 ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} res = {k: v for k, v in ls} print(res) # 案例 range(10) # 可以被推导为列表 res_ls = [arg for arg in range(10)] print(res_ls) res_dic = {'a': arg for arg in range(10)} print(res_dic) # 迭代出可解压为的单列容器可以推导出字典 res_dic = {v: k for k, v in enumerate('abc')} print(res_dic)
递归
# 递归:回溯与递推
# 询问答案的过程是回溯,推出答案的过程是递推
# 本质:函数的自我调用
# 直接:自己调自己
# 间接:自己调别人,别人最终又调回自己
# 前提:******
# 回溯到一个有具体结果的值,开始递推
# 回收与递推的条件要有规律:一致或有序
# 递归本质:函数的自我调用(自己调自己) import sys sys.setrecursionlimit(100) # 手动设置递归深度 print(sys.getrecursionlimit()) # 默认1000 count = 0 # 自己调自己 def a(): global count count += 1 if count > 50: return a() a() # 函数间接调用自己:一旦形成循环调用,就产生了递归 def b(): c() def c(): d() def d(): b() b()
# 询问第一个人年龄,回溯条件 小两岁,第五个人说出自己的年龄,推导出第一个人年龄 # 条件:下一个人的年龄比这个人年纪大两岁 def get_age(num): # 得到年龄 if num == 1: return 58 age = get_age(num - 1) - 2 return age res = get_age(5) print(res) # 阶乘 # 5! = 5 * 4! 4! = 4 * 3! ... 2! = 2 * 1 def factorial(num): if num == 1: return 1 temp = num * factorial(num - 1) return temp res = factorial(5) print(res)
匿名函数
没有名字的函数,
没有函数体,不会单独存在
只有一个返回值,多个加括号
关键字:lambda | 参数列表省略()| 返回值return关键字也被省略
语法: lambda 参数列表:一个返回值表达式
f = lambda x, y: (x + y, x - y)
print(f)
print(f(10, 20))
应用场景:
1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受,该变量就可以作为函数名来使用,但就违背了匿名初衷
2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址,可以赋值一个有名函数名,也可以直接赋值匿名函数
res = max(10, 20, 50, 30) print(res) res = max({10, 20, 50, 30}) print(res) def fn(arg): print(arg) return arg ls = [100, 200, 50, 10] res = max(ls, key=fn) -------------------------------------
print(res) res1 = max(ls, key=lambda ele: ele) print(res1)
内置函数
iterable = [1, 5, 3, 2, 7] res = max(iterable, key=lambda x: x) # 参数:可迭代对象遍历的元素;返回值:做比较的值 print(res) # 薪资最高 iterable = { 'Bob': 12000, 'Tom': 37000, 'Jerry': 76000, 'Zero': 120, } res = max(iterable, key=lambda x: iterable[x]) # x: 字典的k 返回值:做比较的值 print(res) iterable = { 'Bob': {'no': 100, 'salary': 12000}, 'Tom': {'no': 200, 'salary': 37000}, 'Jerry': {'no': 50, 'salary': 76000}, 'Zero': {'no': 150, 'salary': 120}, } res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['no']) print(res) res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['salary']) print(res) # min iterable = { 'Bob': [100, 12000], 'Tom': [200, 37000], 'Jerry': [50, 76000], 'Zero': [150, 120], } res = min(iterable, key=lambda k: iterable[k][1]) # 薪资最小 print(res) # sorted res = sorted([1, 3, 4, 2, 5], key=lambda x: x, reverse=True) print(res) iterable = { 'Bob': [100, 12000], 'Tom': [200, 37000], 'Jerry': [50, 76000], 'Zero': [150, 120], } res = sorted(iterable, key=lambda x: iterable[x][0]) # 按no排序 print(res) # map:映射 res = map(lambda x: x + 2, [12000, 36000, 27000, 21000, 10000]) print(list(res)) from functools import reduce # reduce: 合并 res = reduce(lambda f, n: f * n, [1, 2, 3, 4, 5]) print(res) # 重点: # classmethod() # staticmenthod() # super() # object() # 名称空间 # globals() # locals() # 反射 # getattr() # setattr() # delattr() # 名称空间 <=> 可执行字符串 # exec() # enumerate() # isintance() # len() # max() # min() # open() # range() # type() --------------------------------------------------------- # 运算 print(abs(-1)) # 绝对值 print(pow(2, 3, 3)) # 2 ** 3 % 3 print(sum([1, 2, 3])) # 求和 print(divmod(100, 30)) # 100与30形成商与余数 # 集合判断操作 print(all([1, 2, 'abc'])) # 元素全真为真 print(any([1, "", None])) # 元素有真则真 filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5]) # 偶数才能通过过滤 # 原义字符串 print(ascii('\n-*..')) print(repr('\n-*..')) print(r'\n-*..') # 进制 print(10) print(bin(10)) print(oct(10)) print(hex(10)) # 类型转化 bool() str() bytes() chr() ord() range(1, 5) # [1, 2, 3, 4] def aaa():pass print(callable(aaa)) # 可调用的 # 可以理解将最外层''去除,形成可执行的对象 s = 'print(123)' # print(s) eval(s) s = '{"a": 1}' res = eval(s) print(res['a']) res = divmod(100, 30) # 100与30形成商与余数 print(res) res = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5]) print(list(res)) # 格式化 res = format(97, 'b') print(res) # 全局名称空间 print(globals()) def a(): a = 10 b = 20 print(locals()) a() # hash算法处理 # print(hash([])) # 可变类型不可hash # print(hash(())) # 不可变可以hash # import uuid # print(uuid.uuid4()) t = max(iter, fn) max(iter lambda k: i[k]) temp = None for k in iter: res = fn(k) # res作为比较的条件 # temp存放以res比较得到的最大值 return temp
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html#all