大数据目的在于？
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户【口味】的产品和服务并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
对于大数据在商业上的用途，了解用户的行为习惯和爱好，就是大数据的核心价值。一个发展良好的公司，更是离不开一个系统的大数据分析，而大数据的分析应用在商业层面则是用户形象的刻画，行为习惯的预测等。
大数据应用的第一阶段：
在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流裙：805127855， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。
辅助产品
最初的应用比较简单，就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。 过去的实体产品做一次调研很麻烦。比如饮料公司，调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。 问卷是最常见的，但不准。所以会组织各种各样专业的现场试验，要搭建环境（一般是有单面玻璃或摄像头的）、邀请志愿者，然后引导他们按照日常的习惯去完成一些操作。比如这样的通过摄像头监视观察室。
显然这种办法非常笨重。 而现在的互联网产品则根本无须这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。 过去想知道用户有没有做一件事，比如有没有用过这个功能？太难了。
现在呢，就问点击这个行为，点击了几下、点击在哪里，什么时候点的，甚至这是在什么地方点的、点击之后又做了什么，一清二楚。 用户平时用不用这个功能、怎么用这个功能，也就一目了然。 对于产品设计者来说，这是至关重要的数据。而且，这是完整的数据！
如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去传统行业产品的样本数据。
腾讯知道所有微信用户有多少用朋友圈、知道这些用户每天都发几条朋友圈、知道这些用户每天都发了什么。每一个数据都是真实可用的。
所以，大数据的第一阶段是：辅助产品设计者做判断、让产品制造者更好地满足用户。 这时候的大数据主要是来为产品提供支持，产品再应用于用户。
大数据应用的第二阶段：
创造价值
在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗？是哪个协会吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝！
拥有最全面的个人信用信息的，是人事局吗？是银行吗？是咨询公司吗？都不是，是支付宝。 道理也简单得很，所有行为（消费、交易）发生在了这个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据就能产生巨大的价值。 你以为做医疗健康这方面的产品仅仅是关注你的健康吗？并不是，他们同时还能够记录你所有的体征，这是第一线的临床数据
此时，大数据本身已经成为了产品，可以输出有价值的内容。 消费行为数据，卖给广告商，广告商就可以定向给你投送广告；信用数据，卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度；健康数据，卖给保险公司...你懂的。
在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流裙：805127855， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。
近几年，互联网公司已经能够对全国各领域的市场，给出最有说服力的统计报告了，这些之前可都是政府做的： 淘宝网发布中国互联网消费趋势报告 携程旅行网发布《2014年旅游者调查报告》 滴滴携两大机构发布首份智能出行年度报告不仅仅是将数据出售，数据提供的内容完全可以创造出新的产品。尤其像 O2O 这样的产品/服务，上游是服务提供者和资源，下游是用户，都能够有价值可以发掘。以前做美甲的时候，我们设想的商业模式，有一项就是从上游，了解美甲师用品的情况，跟生产厂家合作，把控渠道；另外就是从下游，知道用户的情况，从而也能够跟其他美业产品合作（定向帮你把产品带到家里，河狸家其实已经在做），来让用户数据产生价值。 我之前听说饿了么在尝试一项新服务，就是为餐馆提供食材。
乍一听有点怪，但后来想想的确是再合理不过。除了饿了么还有谁更能清楚某块区域的餐品售卖数据呢？这地方萝卜白菜卖得多、有多少量，饿了么清楚得很，跟农场谈合作，可以很好地把控上游渠道。这阶段的大数据，已经可以成为产品，为用户直接服务。从另一个角度看，不知道你发现没，通过我们行为数据这些元数据，我们已经在慢慢被量化的信息给描述出来了。看到这些数字（一年花了多少钱、在哪方面花的钱等等）已经对这个人可以有相对粗糙的认识了。 而大数据最终的形态开始初现。
大数据应用的第三阶段
塑造我们
我之前也总是对行为数据表示不屑。你知道我在淘宝买了点东西、跟谁微信聊了几句话、去百度随便查了点东西，就能知道我是什么人了？
还真的可以！
只要数据保质保量。我发现你微信跟异地的某个妹子聊得特别多、经常还视频，那这大概就是你异地的女朋友；我了解你在百度一直搜东南亚的机票和旅行攻略，那我知道你可能要去那里玩。就是这么简单的三条元数据，我就能推测出来，你很大概率上，最近要跟女朋友一起去东南亚旅行。
说实话，做这么基础的逻辑推断，比下围棋容易多了。这是说明元数据能够推理信息的逻辑性。而对于可获取的元数据，也越来越多了。
你打电话时，可以知道你给谁打（妇科医生？要生孩子了。律师？最近有官司。） 你买东西时，可以知道你的消费能力、家庭状况、喜好甚至性格（高端笔记本？爱玩游戏。蜡笔和简笔画册？家里有小孩。）你出门消费时，可以知道你的生活习惯和个人情况（健身房？应该很健康。经常大保健？可能身体比较虚。）
你加别人微信时，可以知道你的社交圈子（认识李开复？应该不是一般人。通讯录里都是快递员？那可能也是快递员。） 作为这些产品的数据的拥有者，我完全不需要派个私家侦探来跟踪你。只需要等你自己乖乖把这些数据送上来。
我们工作用云笔记、吃饭用饿了么、打车用滴滴、搜东西用百度、社交用微信，每一步都事无巨细被记了下来。不信你可以翻出你历史所有在百度或者 Google 的搜索记录来，对你生活的描述绝对比你自己的日记都要真实。
这些数据将被转换成有价值的商业数据，来描述你各方面的信息。你喜欢黑色的衣服、你喜欢胸大的妹子、你比较文艺、你有高度近视、你最近刚失恋...... 关于你，可能这些数据比你爹妈都要清楚。
最终，我们本身就是可以被量化的大数据对象，不存在多层的逻辑了。
这样的未来自然有利有弊。
优势
在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流裙：805127855， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。
利是我们无处不在享受着大数据带来的便利，我们看到的每一条广告都会是我们自己喜欢的，我们查的每一条搜索记录都是根据我们特点来推荐的，我们在加好友时系统甚至都可以说他是不是会跟我们合得来。
劣势
弊在于，我们的隐私就暴露无疑。只要数据的拥有者想做点坏事，那真的是什么都有可能。 大数据绝不会止步在为决策仅仅提供帮助，它的终极形态就是可以用海量的数据描述我们一个个具体的个体。当达到这一步时，现在所谓的市场调研、用户分析就都是小儿科了。 因为，大数据已经完全能够塑造出我们。
所以，让我们一起走进数据，
分析数据，利用数据吧！