博客文章总目录-邢翔瑞的技术博客

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cycleGAN

CycleGAN论文详解:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

CycleGAN（一）概览与运行

CycleGAN（二）数据集重做与训练测试

CycleGAN（三）代码概览

CycleGAN（四）inference过程与model定义

CycleGAN（五）loss理解及更改与实验

CycleGAN（六）模型结构更改

图像去噪

图像去噪论文Noise2Noise-Learning Image Restoration without Clean Data论文详解

NVlabs/noise2noise代码（一）概览与运行

NVlabs/noise2noise代码（二）训练集的更改

NVlabs/noise2noise代码（三）网络训练代码解析

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C语言

PCANet的c语言代码解析

数据流输入输出IPcore时c语言相关内容

DMA在linux下PS端c语言相关内容

ARM用MIG调用DDR3的c程序解析

虚拟机交叉编译openCV详细步骤及bug解决详解

c++的namespace与class的相关知识

Python-Tensorflow

常用python基础语法

Tensorflow相关知识（一）MTCNN代码相关

Tensorflow相关知识（二）运用loss及gradients更新variables

Linux及环境配置

常用Linux指令汇总

PC用SSH连接Ubuntu14.04的配置与方法

macOS与CentOS之间互传文件(iTerm2与lrzsz)

在CentOS 6.3上配置PyTorch与gcc

macOS系统用SSH链接CentOS服务器

Ubuntu14.04安装Anaconda3-2018.12-x86_64

运用Anaconda对python 3.6与tensorflow-gpu与pip环境配置

虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配

虚拟机上安装openCV

macbook操作与快捷键个人查阅汇总

目标检测

   YOLO

YOLOv3：Darknet代码解析（一）安装Darknet

YOLOv3：Darknet代码解析（二）代码初步

YOLOv3：Darknet代码解析（三）卷积操作

YOLOv3：Darknet代码解析（四）结构更改与训练

YOLOv3：Darknet代码解析（五）权重与特征存储

YOLOv3：Darknet代码解析（六）简化的程序与卷积拆分

   MTCNN

人脸检测算法MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文详解

MTCNN（一）python代码训练与运行

MTCNN（二）c代码概要

MTCNN（三）基于python代码的网络结构更改

MTCNN（四）人头检测数据集参数调整

MTCNN（五）c代码概览及权重的更改

MTCNN（六）c代码网络结构的更改

MTCNN（七）卷积更改为嵌套for循环格式

MTCNN（八）openCV依赖库

MTCNN（九）更改python与c代码的PReLU为ReLU

MTCNN（十）输出python端权重到c端

MTCNN的FPGA实现（一）SDK端程序的初步编写

c++编写神经网络（一）MTCNN内存空间的调用

c++编写神经网络（二）MTCNN的程序主程序

FPGA实现MTCNN实现公交人头检测项目情况

zynq7020的ARM单片机编译与运行程序MTCNN

   目标检测相关

目标检测网络mAP的测试的python实现

论文详解

   GAN

CycleGAN论文详解:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

   图像去噪

图像去噪论文Noise2Noise-Learning Image Restoration without Clean Data论文详解

   目标检测

深度学习目标检测2013-2018模型总结概览及详解

人脸检测算法MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文详解

   机器学习

批归一化Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift论文详解

2018年11月12月机器学习相关文章概览

谷歌Nature论文alphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge论文详解

   模型压缩

模型压缩经典论文SqueezeNet:AlexNet level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size论文详解

韩松Deep compression论文讲解——PPT加说明文字

韩松DSD:Dense-sparse-dense training for deep neural networks论文详解

韩松EIE:Efficient Inference Engine on Compressed Deep Neural Network论文详解

韩松博士毕业论文Efficient methods and hardware for deep learning论文详解

   FPGA

深鉴科技FPGA2017最佳论文ESE Efficient speech recognition engine with sparse LSTM on FPGA论文详解

PipeCNN论文详解：用OpenCL实现FPGA上的大型卷积网络加速

韩松EIE:Efficient Inference Engine on Compressed Deep Neural Network论文详解

韩松博士毕业论文Efficient methods and hardware for deep learning论文详解

FPGA

   FPGA基础知识

FPGA基础知识（一）UG998相关硬件知识

FPGA基础知识（二）HLS相关知识

FPGA基础知识（三）UG902 接口综合

FPGA基础知识（四）UG902 RTL simulation and export

FPGA基础知识（五）系统集成知识

FPGA基础知识（六）UG586 Mermoy Interface Solutions

FPGA基础知识（七）片上单片机

FPGA基础知识（八）vivado设计流程中的知识

FPGA基础知识（九）SDK相关知识

FPGA基础知识（十）DMA与AXI4总线

尝试用IPcore调用DDR3及相关知识

   vivado HLS硬件化指令

vivado HLS硬件化指令（一）HLS针对循环的硬件优化

vivado HLS硬件化指令（二）HLS针对数组的硬件优化

vivado HLS硬件化指令（三）HLS增大运算吞吐量的硬件优化

vivado HLS硬件化指令（四）卷积相关的指令优化

卷积操作的HLS优化

   FPGA实践教程

FPGA实践教程（一）用HLS将c程序生成IPcore

FPGA实践教程（二）连接片上ARM

FPGA实践教程（三）系统搭建与烧录

FPGA实践教程（四）片上ARM运行程序

FPGA实践教程（五）PS用MIG调用DDR

FPGA实践教程（六）AXI-Lite实现PS与PL通信

FPGA实践教程（八）PS与PL共享DDR

FPGA vivado系统集成操作

DMA在linux下PS端c语言相关内容

数据流输入输出IPcore时c语言相关内容

调通DMA系统集成中遇到的问题

ARM用MIG调用DDR3的c程序解析

MIZ7035上的AXI接口的MIG测试

MIZ7035交叉编译单片机程序运行

   zynqNet

ZynqNet解析（一）概览

ZynqNet解析（二）运行与调试

ZynqNet解析（三）CPU端程序解析

ZynqNet解析（四）FPGA端程序解析

ZynqNet解析（五）具体硬件实现

ZynqNet解析（六）内存的实现

ZynqNet解析（七）实现于BRAM上的Cache

ZynqNet解析（八）对IPcore的HLS

   卷积的FPGA实现

卷积函数的FPGA实现（一）编写卷积IPcore的BRAM实现

卷积函数的FPGA实现（二）卷积的相乘累加单元的实现

卷积函数的FPGA实现（三）加入HLS预编译指令

卷积函数的FPGA实现（四）函数接口的HLS

卷积函数的FPGA实现（五）对IPcore进行HLS及bug查找

卷积函数的FPGA实现（六）对IPcore进行HLS及RTL输出

卷积函数的FPGA实现（七）vivado系统集成与烧录

卷积函数的FPGA实现（八）IPcore的BRAM尺寸及加入偏置和ReLU

卷积函数的FPGA实现（九）WBRAM的重新实现

MTCNN的FPGA实现（一）SDK端程序的初步编写

卷积IPcore详细报告及进展

硬件

   嵌入式

虚拟机交叉编译openCV详细步骤及bug解决详解

zynq7020的ARM单片机编译与运行程序MTCNN

嵌入式：编译程序并传至Hi3516运行

FPGA片上PS在SDK编译环境下调用DMA

ARM用MIG调用DDR3的c程序解析

FPGA基础知识（七）片上单片机

虚拟机上安装openCV

MIZ7035交叉编译单片机程序运行

   硬件平台

Xilinx zynq系列FPGA实现神经网络中相关资源评估

在zynq平台实现目标检测网络项目汇报与交接

FLOPS与GOPS：各平台及神经网络算力算量调研

深鉴科技DNNDK概览

虚拟机上安装openCV