SQLite3总结

1、回调函数答应结果

void print_row(int n_values, char** values)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n_values; ++i) {
        //printf("%10s", values[i]);
		printf("%s ", values[i]);
    }
    printf("\n");
}

int print_result(void* data, int n_columns, char** column_values, char** column_names)
{
    if (!column_names_printed) {
        print_row(n_columns, column_names);
        column_names_printed = 1;
    }
	
    print_row(n_columns, column_values);
	
	return 0;
}

2、获取数据库所有表名

rc = sqlite3_exec(db, "select name from sqlite_master where type='table'", print_result, NULL, &errMsg);

3、获取表内所有字段名

rc = sqlite3_exec(db, "PRAGMA table_info([students])", print_result, NULL, &errMsg);

4、写入二进制数据

int savebin()
{
	sqlite3 *db;
	sqlite3_stmt *stat;
	char *zErrMsg = 0;
	char buffer2[1024]="0";
	int result;
	
	result = sqlite3_open("sqlite.db", &db);
	
	if(result)
	{
		cout<<"Open the database sqlite.db failed"<<endl;
	}
	
	else
		cout<<"Open the database sqlite.db sucessfully"<<endl;
	
	sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE linhui (fliename varchar(128) UNIQUE, fzip blob);", 0, 0, &zErrMsg);
	
	
	//sqlite3_prepare()第一个参数跟前面一样,是个 sqlite3 * 类型变量,第二个参数是一个 sql 语句。这个 sql 
	//语句特别之处在于values 里面有个 ? 号。在sqlite3_prepare函数里,?号表示一个未定的值,它的值等下才插入。
	sqlite3_prepare(db, "insert into linhui values ('./images/5.bmp',?);", -1, &stat, 0);
	
	FILE *fp;
	long filesize = 0;
	char * ffile;
	fp = fopen("./100.png", "rb");
	if(fp != NULL)
	{
		fseek(fp, 0, SEEK_END);  //将fp指针退回到距离文件结尾0个字节处。
		filesize = ftell(fp);  //函数 ftell() 用于得到文件位置指针当前位置相对于文件首的偏移字节数。
		fseek(fp, 0, SEEK_SET);   //将fp指针指到距离文件头0个字节处。
		ffile = new char[filesize+1];  //创建一个空间为dilesize大小的字符型数组。
		size_t sz = fread(ffile, sizeof(char), filesize+1, fp);   //将fp指针指向的文件读取filesize+1个大小的以char为元素单位大小,到ffile中。
		
		fclose(fp);   //关闭文件读取
	}
	
	
	//sqlite3_bind_blob()函数中。?号的索引。前面prepare的sql语句里有一个?号,假如有多个?号怎么插入?方法就是改变 bind_blob 函数第2个参数。
	//这个参数我写1,表示这里插入的值要替换 stat 的第一个?号(这里的索引从1开始计数,而非从0开始)。
	//如果你有多个?号,就写多个 bind_blob 语句,并改变它们的第2个参数就替换到不同的?号。如果有?号没有替换,sqlite为它取值null。
	//本函数是将图片保存到stat的表中。
	sqlite3_bind_blob(stat, 1, ffile, filesize, NULL); 
	
	sqlite3_step(stat);  //通过这个语句,stat 表示的sql语句就被写到了数据库里。

	delete(ffile);
	sqlite3_finalize(stat);
	sqlite3_close(db);
	return 0;
}  

5、从库内读出二进制数据

int readbin()
{
	sqlite3 *db;
	sqlite3_stmt *stat;
	char *zErrMsg = 0;
	char buffer2[1024]="0";
	int result;
	
	result = sqlite3_open("sqlite.db", &db);
	
	if(result)
	{
		cout<<"Open the database sqlite.db failed"<<endl;
		return 0;
	}
	
	else
		cout<<"Open the database sqlite.db sucessfully"<<endl;
	
	sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE linhui (fliename varchar(128) UNIQUE, fzip blob);", 0, 0, &zErrMsg);
	
	

	sqlite3_prepare(db, "select * from linhui;", -1, &stat, 0);
	sqlite3_step(stat);
	const void * test = sqlite3_column_blob(stat, 1);
	int size = sqlite3_column_bytes(stat, 1);
	sprintf(buffer2, "%s", test);
	
	FILE *fp2;
	fp2 = fopen("200.png", "wb");
	if(fp2 != NULL)
	{
		size_t ret = fwrite(test, sizeof(char), size, fp2);  //将fp2的图片写进test中
		fclose(fp2);
	}
	sqlite3_finalize(stat);
	sqlite3_close(db);
	return 0;
} 

6、语法

清空表内数据

DELETE FROM 表


更新数据

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2=value2..., columnN = valueN
WHERE [condition];




7、模糊匹配

SQL模糊查询语句
  SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下:
  1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
  2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
  3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。
  4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。
  5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
  6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
  7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。
  下面这句查询字符串,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
  sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address


8、一个可视化数据库管理工具

NaviCat,功能强大,可以连接主流的数据库,非常好用


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