day 56 linux的安装python3 ,虚拟环境,mysql ,redis

1.1下载python源码包

网址：https://www.python.org/downloads/release/python-366/

下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz

编译安装python3.6的步骤

1.下载python3源码包
2.下载python3编译的依赖包
3.解压缩源码包 
4.进入源码包文件夹 
5.编译且安装
    1.进入源码包目录
    2.  ls查看源码包内容
    3.  释放编译文件 Makefile  
    4.编译
    5.编译安装,此步才会最终生成 /opt/python36/
    6.进入/opt目录查看python36文件夹,我们要的python3都在这里了
6.更改linux的path变量，添加python3
    一定要将python3的目录放在第一位
    为了永久生效path设置，添加到/etc/profile全局环境变量配置文件中
    重载配置文件/etc/profile
7.安装django模块
8.查看当前解释器的python模块有哪些

1.1.1安装python前的库环境，非常重要

yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

1.2下载，解压安装源码包

tar -xvf Python-3.6.6.tgz  
cd  Python-3.6.6  # 进入源码包文件夹

1、configure

这一步一般用来生成 Makefile，为下一步的编译做准备，你可以通过在 configure 后加上参数来对安装进行控制，比如代码:

./configure --prefix=/usr

上面的意思是将该软件安装在 /usr 下面，执行文件就会安装在 /usr/bin （而不是默认的 /usr/local/bin)，资源文件就会安装在 /usr/share（而不是默认的/usr/local/share）。

同时一些软件的配置文件你可以通过指定 --sys-config= 参数进行设定。有一些软件还可以加上 --with、--enable、--without、--disable 等等参数对编译加以控制，你可以通过允许 ./configure --help 察看详细的说明帮助。

2、make

这一步就是编译，大多数的源代码包都经过这一步进行编译（当然有些perl或python编写的软件需要调用perl或python来进行编译）。

如果 在 make 过程中出现 error ，你就要记下错误代码（注意不仅仅是最后一行），然后你可以向开发者提交 bugreport（一般在 INSTALL 里有提交地址），或者你的系统少了一些依赖库等，这些需要自己仔细研究错误代码。

make 的作用是开始进行源代码编译，以及一些功能的提供，这些功能由他的 Makefile 设置文件提供相关的功能，比如 make install 一般表示进行安装，make uninstall 是卸载，不加参数就是默认的进行源代码编译。

make 是 Linux 开发套件里面自动化编译的一个控制程序，他通过借助 Makefile 里面编写的编译规范进行自动化的调用 gcc 、ld 以及运行某些需要的程序进行编译的程序。一般情况下，他所使用的 Makefile 控制代码，由 configure 这个设置脚本根据给定的参数和系统环境生成。

3、make install

这条命令来进行安装（当然有些软件需要先运行 make check 或 make test来进行一些测试），这一步一般需要你有 root 权限（因为要向系统写入文件）

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz
xz -d Python-3.6.7.tar.xz
tar -xf Python-3.6.7.tar

#yum install gcc -y
./configure --prefix=/opt/python
make && make install
---------------------
用python查看默认安装路径
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python36.zip', '/usr/local/lib/python3.6', 
'/usr/local/lib/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages']
--------------------
python3.4默认没添加path
在/etc/profile最后一行添加
export PATH=$PATH:/opt/python/bin
然后
source /etc/profile

#python快捷path就被改了，yum用的python2，麻烦

# 尝试安装django来通过python3解释器运行它
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.16

# 创建django项目与APP
django-admin startproject mysite
django-admin startapp app01

1.2.3 牛逼的python Tab自动补全

下载setuptool 3.4以上已经默认安装了easy_install-3.4

下载地址：
https://pypi.python.org/pypi/setuptools/36.2.7
下载命令：
wget https://pypi.python.org/packages/07/a0/11d3d76df54b9701c0f7bf23ea9b00c61c5e14eb7962bb29aed866a5844e/setuptools-36.2.7.zip#md5=b9e6c049617bac0f9e908a41ab4a29ac
解压：
unzip setuptools-36.2.7.zip
编译:
python3 setup.py build
python2 setup.py build
无误后安装：
python3 setup.py install
python2 setup.py install

下载readline

#yum install -y readline-devel -y 
#pip install readline

tab补全
#python startup file
import readline,rlcompleter
#tab completion
readline.parse_and_bind('tab:complete')
----------------------------
python历史记录
#history file
import os
history_file = os.path.join(os.environ["HOME"],".pythonhistory") 

[root@mm_local ~]# echo "export PYTHONSTARTUP='/root/.pythonstartup'" >> /root/.bashrc   
[root@mm_local ~]# source /root/.bashrc  
[root@mm_local ~]# cat /root/.pythonstartup   
import os  
import readline  
import rlcompleter  
import atexit  
  
  
#tab completion  
readline.parse_and_bind("tab: complete")  
  
  
#history file  
history_file = os.path.join(os.environ["HOME"],".pythonhistory")  
try:  
    readline.read_history_file(history_file)  
except IOError:  
    pass  
atexit.register(readline.write_history_file,history_file)  
  
  
del os,history_file,readline,rlcompleter  
[root@mm_local ~]# python  
Python 2.7.3 (default, Jun  5 2013, 22:40:26)   
[GCC 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3)] on linux2  
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  
>>> import sys  
>>> sys.path<tab> #按tab键就可以自动补全了  
  
[root@mm_local ~]# python  
>>>  
>>> sys.path #按上下方向键即可找到历史命令 

加入python的启动环境变量，永久生效自动补全

只需要启动时执行一条命令即可

import rlcompleter, readline
readline.parse_and_bind('tab:complete')
可以将上述的代码存于~/.pythonrc.py文件中。

然后，在~/.bashrc中设置

export PYTHONSTARTUP=~/.pythonrc.py
这样，每次启动终端，bash就会设置PYTHONSTARTUP这个环境变量，然后，python启动时就会使用这个变量指定的文件中的初始化代码。

在python解释器中，输入一个变量的一部分，或者变量后面加句点，再按TAB键就可以看到自动补全的威力。

在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；

亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。

此时，我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。

这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具。

virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。

一、Linux下安装、配置virtualenv

#指定清华源下载pip的包
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
#升级pip工具
pip3 install --upgrade pip

1.安装virtualenv
pip3 install virtualenv 


2.创建目录
mkdir Myproject
cd Myproject
3.创建独立运行环境-命名
virtualenv --no-site-packages --python=python3  venv#得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3
4.进入虚拟环境
source venv/bin/activate#此时进入虚拟环境(venv)Myproject
5.安装第三方包
(venv)Myproject: pip3 install django==1.9.8
#此时pip的包都会安装到venv环境下，venv是针对Myproject创建的
6.退出venv环境
deactivate命令
7.
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

二、确保开发环境的一致性

1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境
2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布
3.那么就要保证服务器的python环境一致性

解决方案：
1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.txt   

这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。
可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。


2.上传至服务器后，在服务器下创建virtualenv，在venv中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.txt

 三、虚拟环境之virtualenvwrapper

virtualenv 的一个最大的缺点就是：

每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate，这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。

并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪。。。

• 一种可行的解决方案是，将所有的虚拟环境目录全都集中起来，例如/opt/all_venv/，并且针对不同的目录做不同的事。
• 使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境（virtualenv），其实他就是统一管理虚拟环境的目录，并且省去了source的步骤。

步骤1：安装virtualenvwrapper

pip3 install virtualenvwrapper

步骤2：设置Linux的用户个人配置文件

把下面两行代码添加到 ~/.bashrc文件中
打开文件
vim ~/.bashrc
写入以下几行代码(export可以先去掉)
export WORKON_HOME=~/Envs   # 设置virtualenv的统一管理目录, 以后自动下载的虚拟环境，全部都放在这
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages'   # 添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3     # 指定python解释器的本体(注意此路径随不同的linux环境改变而改变)
source /opt/python34/bin/virtualenvwrapper.sh # 执行virtualenvwrapper安装脚本

读取文件，使得生效，此时已经可以使用virtalenvwrapper
source ~/.bashrc


退出会话，重新登录生效，且每次登录的时候，就自动加载virtualenvwrapper工具

步骤3：基本使用virtualenvwrapper

1. 创建一个虚拟环境：
$ mkvirtualenv my_django115
这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹。

2. 在虚拟环境上工作：激活虚拟环境my_django115
$ workon my_django115

3. 再创建一个新的虚拟环境
$ mkvirtualenv my_django2

virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。
当有很多环境， 并且很难记住它们的名字时，这就显得很有用。

4. workon还可以任意停止你当前的环境，可以在多个虚拟环境中来回切换
workon django1.15
workon django2.0

5. 也可以手动停止虚拟环境
deactivate

6. 删除虚拟环境，需要先退出虚拟环境
rmvirtualenv my_django115

步骤四：常用其他命令

1. 列举所有的虚拟环境。
lsvirtualenv

2. 导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样您就能够浏览它的 site-packages 。

cdvirtualenv

3. 和上面的类似，但是是直接进入到 site-packages 目录中。
cdsitepackages

4. 显示 site-packages 目录中的内容。
lssitepackages

完整官网介绍：https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.html

图解

二、Mac下创建pycharm

第二步：

第三步：此时这里的Django环境是虚拟环境的版本

第四步：检查venv下的django版本

第五步：添加已创建的虚拟环境venv的python解释器，至pycharm，用于创建1.98指定版本的django

第六步：成功启动1.98版本的django