opencv图像处理学习（十四）——直方图均衡化

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直方图均衡化的本质是改变图像灰度来是图像灰度阶分布尽量均匀，进而增强图像细节信息。

直方图均衡的目的是均衡利用动态范围内的所有灰度阶，因此对于映射函数y=f（x），要求的灰度是连续的。对映射集合dy元素，源映射集合dx都有确定的元素与其一一对于，因此得到下式：p（x）dx=p（y）dy。对于均衡后的输出图像p（y）=1，通过积分变换可以得到,对该式求积分，可得到映射函数为：.

在opencv中，直方图均衡化函数为

void equalizeHist(Mat src,Mat heqResult);

其中参数src表示源图像，heqResult表示输出矩阵。

彩色图像需要用split和merge函数结合均衡化函数equalizeHist，利用for循环遍历每一个通道均衡化。