『高性能模型』卷积网络可视化与理解

一、反卷积可视化

这是一篇14年的老文章：Visualizing and Understanding Convolutional Networks，文中针对的模型为12年的 AlexNet，从可视化的角度对卷积神经网络的理解提出了一个新的视角。

作者可视化卷积网络的手段为添加新的反卷积模块，如下图所示：

将卷积网络输出的特征种选取一个激活单元（一般取最大的），其他全部置零，送入一个等效的反卷积网络，还原输出大小。

1、反向池化